ГОСТ Р 54411—2011/ISO/IEC/TR 24722:2007
дят с помощью одного алгоритма или комбинации нескольких алгоритмов. Например, приложение по
распознаванию лица можно использовать как камеру, работающую в видимом диапазоне, так и инфра
красную камеру, работающую на определенной длине(ах) волны (волн) инфракрасного излучения.
Для определенных приложений при эксплуатации существует множество компромиссных реше
ний. позволяющих улучшить эксплуатационные характеристики (точность идентификации или верифи
кации. скорость и пропускнуюспособность системы, устойчивость кошибкам и потребность в ресурсах),
повысить устойчивость к обману, удобство использования, устойчивость к воздействию факторов окру
жающей среды, снизить затраты [44].
Для крупномасштабных систем распознавания личности существуют дополнительные требова
ния, такие какэффективность работы и наличие технической поддержки, надежность, стоимость приоб
ретения. стоимость жизненного цикла и плановый ответ системы на идентифицированные способы
атаки, влияющие на корректную работу системы [44].
4.2Одновременное и последовательное представления
4.2.1 Обобщенная модель мультибиометрической системы
Обобщенная модель мультибиометрической системы изображена на рисунке 1. Вданной модели
присутствуют три биометрических образца (Р,. Р2, Р3) трех уникальных биометрических модальностей,
кроме случаев, когда указано иное. Субъект представляет системе биометрическую(ие) характеристи ку
^ ). Существует два метода представления характеристик в зависимости от схемы системы: 1)
одновременный и 2) последовательный.
П р и м е ч а н и е — Метод представления данных (одновременный или последовательный) отличается от
метода объединения. Данная информация приведена с целью иллюстрации факторов, которые могут влиять на
схему мультибиометрической системы.
4.2.2 Одновременное представление
При одновременном представлении получают биометрический(ие) образец(цы) нескольких мо
дальностей как одно событие (например, лицо и радужная оболочка глаза, зарегистрированные одной
камерой). Схемы систем, в которых используется одновременный сбор данных, следует применять в
приложениях с высокой пропускной способностью за счет возможного дополнительного усложнения
(для синхронизации набора образцов) или за счет трудности при использовании (дуальное взаимодей
ствие датчиков, постановка пользователем нескольких задач).
4.2.3 Последовательное представление
При последовательном представлении биометрический(ие) образец(цы) получают от одной или
нескольких модальностей как отдельные события. Последовательное получение может быть осуще
ствлено с помощью трех следующих методов. Первый — мультиэкземплярный метод заключается в
использовании двух или более экземпляров одной модальности, например, отпечатка левого указа
тельного пальца и отпечатка правого указательного пальца. В данном примере единственное устрой
ство. считывающее цифровое изображение отпечатка пальца, используется последовательно
дважды. Второй — мультимодальный метод заключается в использовании нескольких разных био
метрических модальностей, полученных с одного или более датчиков, например последовательное
получение изображений руки и лица. Третий — мультидатчиковый метод заключается в использова
нии двух или более отдельных датчиков для получения одной(их) биометрической(их) характеристи ки
^ ). но не одновременно. Во избежание путаницы с мультимодальным методом, когда возможно
получение биометрической(их) характеристики(ик) с двух или более отдельных датчиков, мультидат
чиковый метод называют «унимодальный мультидатчиковый метод». Примерами для распознавания
лица являются датчики для получения изображений в инфракрасном и в видимом диапазонах длин
волн, датчики для получения двумерных и трехмерных изображений; датчики для распознавания от
печатка пальца; оптические, электростатические и акустические.
4.3 Взаимосвязь данных
В мультимодальныхбиометрических системах объединяемыеданные могут быть взаимосвязаны
на нескольких уровнях [57]:
- взаимосвязь между модальностями; данная взаимосвязь имеет отношение к биометрическим
образцам, которые физически связаны, например, речь и движение губ пользователя:
- взаимосвязь, возникающая вследствие идентичности биометрических образцов: случай в муль-
тиалгоритмическихсистемах, когда один итот же биометрический образец (например, изображение от
печатка пальца) или подмножества биометрического образца (например, голос, когда весь образец
5