Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 54411-2011; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ EN 1606-2011 Изделия теплоизоляционные, применяемые в строительстве. Метод определения ползучести при сжатии (Настоящий стандарт распространяется на теплоизоляционные изделия (далее- изделия), применяемые в строительстве, и устанавливает требования к средствам испытаний и методике определения ползучести при сжатии образцов при различных значениях заданной нагрузки) ГОСТ Р 8.792-2012 Государственная система обеспечения единства измерений. Системы измерительные Цифровой нивелир – кодовая рейка. Методика поверки (Настоящий стандарт распространяется на «измерительные системы «Цифровой нивелир - кодовая рейка» и устанавливает методику их первичной и периодической поверок) ГОСТ Р МЭК 62562-2012 Государственная система обеспечения единства измерений. Комплексная диэлектрическая проницаемость диэлектрических пластин с малыми потерями. Метод измерений в объемном резонаторе (Настоящий стандарт устанавливает метод измерений комплексной диэлектрической проницаемости диэлектрических пластин с малыми потерями в объемном резонаторе на частотах микроволнового диапазона )
Страница 14
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 544112011/ISO/IEC/TR 24722:2007
Для биометрических систем, использующих несколько компонентов, разработаны схемы голосо
вания в качестве правил объединения, наиболее распространенным из которых является правило голо
сования путем большинства.
Л
огические функции «И» и «И
Л
И» являются конкретными примерами
схемы голосования.
5.2.2 Модифицированное объединение на уровне принятия решения
5.2.2.1 Обобщенная модель
Объединение на уровне принятия решения основано на индивидуальныхдля каждого образца ре
шениях о допуске/недопуске. Существуетдва вида модифицированных объединений на уровне приня
тия решения: 1) многоуровневое объединение и 2) последовательное объединение. В многоуровневой
системе применяют индивидуальные биометрические степени схожести для определения порогов при
нятия решениядля обработкидругих биометрическихданных. В последовательныхсистемах использу
ют пороги принятия решений биометрических образцов конкретной модальности для определения,
требуются ли дополнительные биометрические образцы других модальностей для принятия общего
системного решения. Схемы объединения на уровне принятия решения для вышеуказанных видов
приведены на рисунке 4.
5.2.2.2 Многоуровневая система
Независимоот того, являетсяли представление одновременным или последовательным, степень
схожести Р, поступает на вход многоуровневой системы. Система обрабатывает степень схожести с
учетом установленного порога. Если степень схожести проходит критерий/порог для модальности Р,. то
на основании выходных данных регулируют (повышают или понижают) порог, необходимый для про
хождения модальности Р2. Если Р, не проходит критерий/порог для модальности Р,. то на основании
выходных данных, следует повысить порог, необходимый для модальности Р2. После окончания обра
ботки Р, и сброса пороговых требований для модальности Р2 степень схожести Р2поступает на вход
системы. Аналогично процесс повторяется для Р2 и Р3. После окончания обработки модальности Р3
принимают окончательное решение о допуске/недопуске.
5.2.2.3 Последовательная система
Независимо от того, является ли представление одновременным или последовательным, после
довательные системы основываются на данных по крайней мере одного биометрического образца.
Если первый образец не соответствует требованиям, то происходит сопоставление дополнительных
образцов. Согласно рисунку4 степень схожести Р, поступает на входсистемы и сопоставляется с поро
говым значением Р,. Если степень схожести превышает пороговое значение Р,, то последующее реше ние
принимают на основании уровня достоверности результата (которая может зависеть от качества
образца). Если уровень достоверности является достаточным, то принимается положительное реше ние
о допуске. Если степень схожести Р, не превышает пороговое значение или превышает, но оказы вается
недостаточно достоверной, то последовательная система использует степень схожести Р2. Данный
процесс повторяется для степеней схожести Р, и Р3. В последовательныхсистемах могут не ис
пользоваться степени схожести Р2 и Р3, если степень схожести Р, превышает пороговое значение и
имеет достаточный уровень достоверности.
5.3Объединение на уровне степеней схожести
5.3.1 Обзор
При объединении на уровне степеней схожести каждая система предоставляет степень схожести
вектора признаков и вектора шаблонов. Данные степени схожести в дальнейшем могут быть комбини
рованы с целью повышения эффективности сопоставления.
С теоретической точки зрения биометрические процессы могут быть комбинированными для га
рантированного повышения эффективности сопоставления. Степени схожести любого количества про
цессов могут бытьскомбинированы таким образом, что мультибиометрическая комбинация (в среднем)
будет не хуже, чем лучший из отдельных биометрических процессов. Основной задачей является пра
вильный выбор метода комбинирования данных и повышения эффективности сопоставления.
Алгоритмдействийдля комбинации степеней схожести в мультибиометрической системе должен со
ответствовать хотя бы двум основополагающим правилам. Во-первых, каждый биометрический процесс
должен предоставить степень схожести, а не однозначное решение о допуске/недопуске. и передать его
мультибиометрическому комбинатору. Во-вторых, еще до начала эксплуатации мультибиометрическому
комбинатору должны быть переданы технические характеристики (такие как распределения степеней схо
жести) каждого биометрического процесса в установленной форме.
ю