ГОСТ Р 54411—2011/ISO/IEC/TR 24722:2007
Для определения уровня взаимосвязи необходимо проверить степени схожести (или решение о
допуске/недопуске), имеющие отношение к устройствам сопоставления, используемым в схеме объе
динения. В [57] указано, что объединение взаимно независимых классификаторов приводит к значи
тельному улучшению эффективности сопоставления.
Для двух достаточно точных классификаторов, включенных в схему объединения, выходные дан
ные. полученные на основе входных данных от одного и того же субъекта, могут быть взаимосвязаны.
Поэтому целесообразно рассматривать взаимосвязь ошибок классификаторов согласно [20].
Корреляцию рп<:вычисляют по формуле
;-
пы’с
Рлс =
N -N c - N cr -nN ’c
•
где п — число тестируемых классификаторов;
N — общее число входных данных;
Ncr — число входныхданных, ошибочно классифицируемых всеми классификаторами при использо
вании порога С;
N’c — число входных данных, правильно классифицируемых всеми классификаторами при использо
вании порога С.
П р и м е ч а н и е — Формулу используют для вычисления корреляции ошибок на уровне принятия решения.
5 Уровни комбинирования
5.1 Обзор
Для определения уровней комбинирования в мультибиометрических системах в настоящем
разделе приведен элементарный биометрический процесс, а также блоки, входящие в него, на при
мере системы аутентификации. На рисунке 2 показана блок-схема элементарного биометрического
процесса.
Рисунок 2 — Элементарный (универсальный) биометрический процесс
Биометрический образец, полученный с биометрического датчика (например, изображение отпе
чатка пальца), направляется в модуль извлечения признаков. В модуле извлечения признаков с по
мощью методов обработки сигналов происходит преобразование образца в признаки (например,
контрольные точки отпечатка пальца), формирующее представление, подходящеедля процесса сопос
тавления. Какправило, несколько признаков собираются в вектор признаков. На вход модуля сопостав
ления поступает вектор признаков, который сравнивается с имеющимся шаблоном. Результатом
является степень схожести, которая используется в модуле принятия решения для определения (на
пример. с помощью порога), соответствует ли представленный образец имеющемуся шаблону.
Результат данного решения является бинарным; соответствует или не соответствует.
В мультибиометрии выделяют несколько уровней, на которых может происходить объединение;
а)уровень принятия решения; каждый элементарный биометрический процесс на выходе предо
ставляет булев результат; эти результаты объединяются с помощью комбинирующего алгоритма, тако
го каклогические функции «И» и «И
Л
И», используя параметры, такие как показатели качества образца,
в качестве входных данных:
7