ГОСТ Р МЭК 62385—2012
раз в течение цикла)до непрерывной выборкиданных с помощью станционного компьютера или специализирован
ной системы сбораданных. Однако если должен использоваться какой-либо метод моделирования, то потребуется
компьютерный сборданных при относительно высоких частотах выборки. Кроме того, возможно, чтовыборку сигна
лов, моделируемых совместно, придется проводить одновременно.
В.6 Анализданных
Данные оперативного контроля могут быть выбраны из станционного компьютера, других станционных сис
тем. специализированной системы сбора данных, используемойдля сбораданныхили их комбинации. Независимо
оттого, выбираются лиданные из станционного компьютера или посредством специализированной системы сбора
данных, сначала следует использовать алгоритм квалификации данных, чтобы отсортировать данные на предмет
аномалий, таких как отсутствие частных значений, отсутствие сигналов, нормальное распределение и т. д. После
того какданные отсортированы, определены иаттестованы, ихследует проанализировать с использованием мето
дов усреднения и/или моделирования. Методы усреднения могут быть адекватны, если доступны резервирован
ные сигналы (более двух). Примерами методов усреднения, которые можно использовать, могут служить: прямое
усреднение, средневзвешенное усреднение, паритетное пространство, усреднение по диапазону и т. д. Выбор
метода усреднения часто зависит от типа и резервирования данных. Возможно, придется использовать различные
методы усреднения для обработки различных сервисов даже на одной и той же станции.
Чтокасается методов моделирования, можноиспользовать эмпирическоеи/илифизическое моделирование.
Существует ряд способов использовать эмпирическое моделирование, включая нейронные сети, распознавание
образов, нечеткую группировку данных в сочетании с нейронными сетями и т. д. Эти методы описаны в библиогра
фии
17