ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-1—2012
зом устанавливается показателькачества, аполучатель — разработатьнадлежащиесредства поавто
матическому проведению различий между показателями, сгенерированными разными алгоритмами
оценки качества, иинтерпретировать ихдолжным образом.
8.4 Стандартизированный обмен результатами работы алгоритмов оценки качества
Поставщики алгоритмов оценки качества должны иметь возможность предоставитьбиометричес
кому обществу стандартизированные результаты работы своих алгоритмов оценки качества. С другой
стороны, потребители, использующиезаписиобменаданными, соответствующие ИСО/МЭК 19794. име
ютвозможностьполучитьи обработать информациютак. чтобыоценитьзначение выходныхданныхэто
го алгоритма оценки качества при использовании. У данного подхода существуют следующие
преимущества:
- поставщики и потребителиалгоритмов оценки качества имеют возможность извлекать пользу из
технических усовершенствований, необходимых на начальной стадии распространения системы пока
зателей качества;
- в некоторых приложениях произведенные обновления могут извлекаться автоматически при
наличии необходимой инфраструктуры;
- попытка оценки, связанная с идентификацией алгоритма оценки качества, перейдет обратно от
потребителя или интегратора к поставщикам алгоритма оценки качества (которые в любом случае про
изводятоценку):
- происходит развитие и совершенствование стандартизированных наборовтестов, так как:
1) в интересах поставщика алгоритмов оценки качества использовать набор (наборы) тестов,
которым пользуются потребители,
2) со временем потребность в новых наборах тестов отпадет, а применение подобных наборов
тестов будеттщательно анализироваться биометрическим сообществом;
- совершенствование наборов тестов будетспособствовать развитию НДНПК.
Для осуществления обмена необходимы:
- идентификатор поставщика алгоритмаоценки качества:
- ИАОК:
- минимальное имаксимальное теоретические значения выходныхданных алгоритма.
- уникальное имя применяемого набора тестов, например «FERET-grayscale» в случае распозна
вания лица;
- переченьобразцов, которыебылиобработаны, напримердля базыданныхFERET«Duplicate 1»в
случае распознаваниялица.
Каждый получит возможность публиковать новые наборы тестов (биометрические образцы
совместно со схемой наименований).
Самоописываемый язык, например XML, будет использоваться для описания наборов данных и
результатовоценки. Результатыоценки могли бысодержаться в основном реестре или на сайтепостав
щика. доступ к которомуосуществляется посредством ссылки, размещенной в основном реестре.
Пример реализации языка с использованием языка XML приведен в приложении В настоящего
стандарта.
9 Нормализация
Нормализацияданныхо показателяхкачества— этопроцесс, припомощикоторогоданныео пока
зателе качества обрабатываются их получателем, для того чтобы показатели качества, сгенерирован
ные разнымиалгоритмами, имели одинаковое смысловое значение.
В результате работы алгоритма оценки качества биометрическому образцу присваивается необ
работанный показатель качества. В целях интерпретации необработанного показателя получателю
показателя необходимо иметь в своем распоряжении некоторую контекстную информацию о нем. кото
рая предоставляется из следующихисточников.
1 Внешние источники в форме метаданных или автономных данных (например, стандарт), пред
ставляющие собой руководство по интерпретации показателя. Если показатель качества сопровожда
етсяидентификаторомалгоритма,примененногодлягенерациипоказателякачества
соответствующего образца (например. ИОАК), то программное обеспечение получателя следует
настроить для использования данных, предоставленных поставщиком (например, с помощью предло
женных порогов) для наилучшей обработки образца. Также алгоритм может быть применен для осуще
ствления анализа, в результате которого происходит полноценная оптимизация интерпретации
ю