ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-1—2012
8.2.2 Факторы, которые необходимо учитывать при преобразованииданных
Преобразованиеданных, производимое приложением, способнооказать воздействиена качество
данных (например, субдискретизация или дальнейшее сжатие). Воздействие подобных преобразова
ний на качество данных может быть вычислено заново прикладной системой в соответствии с руково
дством, представленным в настоящем стандарте. Каждый раз, когда биометрический образец
подвергается преобразованию, качество преобразованного образца должно быть заново оценено и
сопоставленос преобразованным образцом. Так, вовсей системеуправленияидентификацией биомет
рический образец может храниться в несколькихформатах(например, изображениеотпечаткапальцас
высоким разрешением может храниться в основном накопителе, а представление отпечатка пальца на
основе минуций может храниться на смарт-карте).
8.2.3 Режимы отказа
Для контролирования эксплуатационныххарактеристик разработчику алгоритмов следует
создать показатели качества, с помощью которых можно моделировать известные режимы отказа или
изменятьчувствительностьбиометрическогокомпаратора иалгоритмовобработки изображеник/сигна-
лов. В дальнейшем для достижения некоторой степени общности показатель качества должен быть
основан на наборе чувствительностей, которые были бы общими для систем определенного класса
(например, систем сопоставления минуций).
8.2.4 Разрешающая способность
В устройстве по оценке качествадолжны использоваться по крайней мере четыре значения, кото
рые соответствуют следующим уровнями эксплуатационных характеристик: «отличный», «достаточ
ный», «минимальнодопустимый» и «неприемлемый».
8.2.5 Суммирование
В приложении В представлены процедуры объединения показателей качества, основанных на
полезности множества образцов, например суммирование по всей компании. Результатом становится
суммарное значение показателя качества, с помощью которого можнооцениватькачество. Суммирова
ние показателей качества должно осуществляться в рамках области использования, например сумми
рование показателей качества всех зарегистрированных образцов организации или суммирование
показателей качества всех верификационных образцов организации. Воперациях, когда пользователи
часто контактируют с биометрической системой (приложения учета рабочего времени), показатели
качества могутобъединятьсядля каждогопользователяв отдельности. Такойподходпозволит выявить
пользователей, которые предоставляютобразцы низкого качества.
8.3 Идентификация алгоритма оценки качества
8.3.1 Общие сведения
Идентификатор алгоритма оценки качества (ИАОК) используется для вычисления показателя
качества образца. Посколькуединого критерия оценки качества несуществует, крайне важно предоста
витьполучателю ЗБИ возможностьразличатьпоказателикачества, сгенерированныеразнымиалгорит
мамиоценки качества, и вносить поправки по необходимости в соответствии с отличиями в обработке и
анализе. Вреестре ИАОКдолжна быть ссылкасуказанием поставщика и номера версии идентифициро
ванного алгоритма оценки качества. Использование ИАОК является удобным, но не позволяет решить
все задачи стандартизации показателей качества.
8.3.2 Методология
Следующие положения обязательны дляданного метода:
Если показатель качества не оценивается, то значение поля «Количество блоков данных о качес
тве» равно0 иблоки качестваотсутствуют. Втом случае, еслизначениечисла блоковданныхо качестве
находится в пределах между 1 и 255, ИАОК и идентификатор поставщика алгоритма оценки качества,
используемогодля генерации показателя, должны быть внесены в соответствующие поля (таблица 2).
Применениеданногометода не исключает, а дополняетдальнейшие работы постандартизацииунивер
сального метода оценки показателя качества (то есть создание показателя, который по своей
природе заключает в себе некоторую степень нормализации), такого как набор данных для
нормализации показателя качества (НДНПК). см. раздел 9.
Особенность метода идентификации алгоритма оценки качества состоит в том, что получателю
данных о необработанных показателях следует провести локальный анализ и/или обработку данных
для получения полноценной интерпретации показателей. Другими словами, посылающий данные о
показателе не интерпретирует показатель качества для потенциально неизвестного приложения или
получателя. Поставщикалгоритмаоценкикачестваможетпредоставитьинформациюо том,какимобра-
9