ГОСТ Р 54412—2011/ISO/1EC/TR24741:2007
В 80-х годах XX века системы сканирования и распознавания отпечатков пальцев, а также системы
распознавания голоса сталиустанавливаться на персональные компьютеры для контролядоступа субъек
тов к хранящейся на них информации. Системы распознавания личности по РОГ. основанные на концеп
ции. которая была запатентована в 80-х годах XX века [15]. стали доступны только в середине 90-х годов
[12]. На сегодняшний день существует более десяти различных подходов, использующихся вдоступных
для приобретения систем, включающих в себя распознавания личности по геометрии контура кисти руки и
пальца, паттернам РОГ и отпечатка пальца, изображениям лица, голосу, динамике подписи, работы на
клавиатуре, паттернам вен руки.
Современные системы верификации по голосу многим обязаны технологическим достижениям 70-х
годов XX века, в то время кактехнологии верификации по подписи и распознавания по лицу сравнительно
новые технологии. Переход от исследований и развития кобласти коммерции продолжается и сегодня. Во
всем мире исследования университетов и поставщиков биометрических услугдля улучшения работы уже
существующих биометрических технологий считаются намного важнее, чем развитие новых и более раз
нообразных технологий. Самой сложной частью процесса является выведение системы на рынок и под
тверждение ее эксплуатационных характеристик. Для того, чтобы добиться полноценной работы системы,
требуется время. Впрочем, такие системы уже сейчас применяются в самых разнообразных сферах и
успешнодоказывают свою работоспособность.
3 Обзор технологий
На сегодняшний день биометрические системы представлены многообразием видов и размеров.
Биометрические системы представлены оборудованием, программным обеспечением, комплектующими,
комплектами разработчика программного обеспечения и законченными решениями. Поставщики выводят
такие системы на рынок и продают напрямую или через различные системы сбыта, например, специализи
рующиеся на системной интеграции, стратегическом партнерстве или через фирмы-посредники, которые
вносят добавленную стоимость. Все биометрические системы работают по одним и тем же принципам:
захват данных, извлечение данных и сопоставление данных. Так какдо сих пор биометрические техноло
гии строятся на анализе различных частей человеческого тела, то работа каждой технологии и системы
различается. Вданном разделе рассматривается функционирование каждой биометрической технологии в
рамках четырех стадий: захватданных, извлечениеданных, сопоставлениеданных и принятие решения.
3.1 Технологии, построенные на анализе изображения глаза
В настоящее время биометрические технологии, построенные на анализе глаза, характеризуются
высочайшей точностью и способны найти различиядаже между близнецами. Эти технологии могут быть
разделены на две отдельные технологии, анализирующие биометрические характеристики РОГ и сетчатки
глаза.
3.1.1 Характеристики изображения РОГ
РОГ представляет собой цветное кольцо текстурированной материи вокруг зрачка. Каждая РОГ име
етуникальную структуру, особый комплекс паттернов. Она представляет собой комбинацию особых харак
теристик, таких как лакуны, углубления, нити, ямки, радиальные кольца и жилки. Считается, что искусствен
ное воспроизведение РОГ невозможно из-за ее уникальных свойств, поскольку не существуетдвух одина
ковых РОГ. РОГтесно связана с человеческим мозгом, поэтому считается, что ее нельзя использовать для
биометрического распознавания после смерти. По этой причине невозможно создать искусственную РОГ и,
скорее всего, при использовании трупного материала РОГ не удастся «обмануть» биометрическую сис
тему. Это означает, что идентификация мертвого тела с использованием зарегистрированныхданных РОГ
невозможна, в то время как код ДНК успешно применяется и после смерти субъекта при условии отсут
ствия влияния жары и соленой воды.
В большинстве систем полутоновое изображение РОГ получают в ближнем инфракрасном (ИК)диа
пазоне с целью максимизировать детали в случае темных глаз, некоторые системы способны захватывать
данные о РОГ также и в цвете. Данная процедура должна проходить при хорошем освещении. Контактные
линзы без рисунка не мешают захватуданных, а наличие солнечных очков и очков с линзами недопуска
ется. так как это может повлиять на процесс захвата данных.
Уникальные признаки РОГ извлекаются из захваченного образца при помощи блока извлечения при
знаков. Далее эти признаки РОГ преобразовываются в уникальный математический код и сохраняются в
виде шаблона (биометрического эталона) для конкретного субъекта.
3