ГОСТ Р 54412— 2011/ISO/IEC/TR 24741:2007
3.1.2 Характеристики сетчатки глаза
Сетчатка глаза представляет собой слой кровеносных сосудов, находящихся на внутренней оболоч
ке глаза. Аналогично РОГ сетчатка глаза формирует уникальный рисунок, и считается, что ее невозможно
применятьдля биометрической идентификации после смерти субъекта.
Необходимо провести точную регистрацию, включающую в себя расположение глаза на одной оси
с оптической осью системы захвата данныхдля получения оптимального считывания. Глаз позиционирует
ся перед системой захватаданных так. чтобы расстояние варьировалось от восьми сантиметровдо одного
метра. Человекдолжен через окулярную трубку проследить засерией отметок и расположить их на одной
оси. После этой процедуры сканер фокусирует глаз вдостаточной степенидля того, чтобы захватить рису
нок сетчатки глаза.
Уникальное расположение кровеносных сосудов сетчатки глаза фиксируется блоком извлечения при
знаков. Далее эти признаки преобразовываются в уникальный математический код и сохраняются в виде
шаблона (биометрического эталона) для конкретного субъекта.
3.2 Технологии, построенные на анализе изображения лица
Основным элементом в распознавании людей является лицо.Автоматическая идентификация лично
сти с помощью анализа лица является сложной процедурой, для которой требуются сложные методы ис
кусственного интеллекта и машинного обучения. Рядом биометрических компаний и исследовательских
институтов разработаны системы распознавания лица, в которыхдля регистрации биометрических данных
используется стандартное видеоизображение или тепловизионное изображение (термограмма) лица. На
результаты сравнения лиц. которое проводится вбиометрических системах, могут повлиять такие факторы,
как возрастные изменения внешности человека, растительность на лице, наличие очков и положение голо
вы. Для проведения корректного сопоставления новыхбиометрических образцов с ранее зарегистрирован
ными шаблонами необходимо использовать машинное обучение.
В методах распознавания лица, основанных на видеоизображении, используется изображение лица
или серия изображений лиц. захватываемых видеокамерой. Точность расположения лица субъекта и усло
вия освещения могут повлиять на работу системы. Обычно захватывается изображение лица целиком, на
котором затем могут проставляться контрольные точки лица. Например, расположение глаз, рта и ноздрей
может быть таким, что будет создан уникальный шаблон. Трехмерные модели лица могут создаваться
разными способами, такими как проецирование ИК-сетки («структурированного света»), слияние несколь
ких изображений или использование информации о полутонах в отдельном изображении. На тепловизион-
ном изображении лица отображается количество тепла, вызванное притоком крови к лицу. Тепловизор
захватывает невидимый, вызванный теплом рисунок кровеносных сосудов, находящихся под кожей. Так
как при захвате изображений лица ИК-камерами освещение не является необходимым, системы могут
захватывать изображения в темноте. Однако ИК-камеры являются более дорогими по сравнению сдруги
ми видами видеокамер.
С помощью специальных алгоритмов или нейтронной сети в ядре распознавания биометрической
системы изображение лица преобразуется в шаблон, а далее — в уникальный математический код. Этот
код сохраняется в виде шаблона (биометрического эталона)для конкретного субъекта.
3.3 Технологии, построенные на анализе гребней отпечатка пальца
3.3.1 Сканирование папиллярного узора
Биометрия изображения отпечатков пальцев является точным методом биометрической идентифика
ции и верификации. Большинство АСДИ сопоставления «один-ко-многим» анализируют мелкие уникальные
отметки на отпечатке пальца, называемые минуциями. Их можно определить как окончания гребней на
отпечатке пальца или бифуркации (ветви, произведенные гребнями на отпечатке пальца). Некоторые систе
мы распознавания отпечатков пальцев также анализируют мелкие потовые поры на пальце, которые анало
гично минуциям расположены уникально, создавая возможность отличить отпечаток пальца одного чело
века отдругого. Также могутбыть проанализированы плотность изображения пальца или расстояние между
гребнями.
На отпечатки пальцев могут влиять некоторые условия. Например, при сбореданных грязные, сухие
или потрескавшиеся подушечки пальцев значительно снижают качество захватываемого изображения от
печатка пальца. На качество изображения отпечатка пальца могут повлиять также возраст, пол и нацио
нальность субъекта. Еще одним значительным фактором является то. каким образом субъект прикладыва
ет палец к биометрическомусканеру. Изображение отпечатка пальца может быть неудовлетворительного
4