Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 54412-2011; Страница 8

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 6360-4-2012 Стоматология. Система цифрового кодирования вращающихся инструментов. Часть 4. Специальные характеристики алмазных боров Dentistry. Number coding system for rotary instruments. Part 4. Specific characteristics of diamond instruments (В настоящем стандарте приведены кодовые номера для конкретных характеристик вращающихся алмазных инструментов и дисков с алмазным покрытием, используемых в стоматологии. Этот трехзначный номер образует четвертую группу из трех знаков в 15-значном общем номере, принципы которого разъяснены в ИСО 6360-1 и ИСО 6360-2. В настоящем стандарте также приведен трехзначный номер, который в дополнение к 15-значному кодовому номеру может быть использован для предоставления дополнительной информации для алмазных инструментов и дисков с алмазным покрытием по усмотрению изготовителя) ГОСТ 20915-2011 Испытания сельскохозяйственной техники. Методы определения условий испытаний Testing agricultural tractors and machines. Procedure for determines test conditions (Настоящий стандарт распространяется на сельскохозяйственную технику: тракторы, самоходные шасси, машины и оборудование для растениеводства, лесного хозяйства, машины для животноводства и кормопроизводства, приспособления и оборудование и их составные части (далее – машины). Стандарт устанавливает методы определения условий испытаний:. - метеорологических,. - характеристик поля (участка), почвы, обрабатываемого материала, продукции при всех видах испытаний вышеперечисленных типов машин) ГОСТ Р МЭК 61511-3-2011 Безопасность функциональная. Системы безопасности приборные для промышленных процессов. Часть 3. Руководство по определению требуемых уровней полноты безопасности Functional safety. Safety instrumented systems for the process industry sector. Part 3. Guidelines for the determination of the required safety integrity levels (Настоящий стандарт содержит:. - основные положения концепции риска и описание отношения между риском и полнотой безопасности;. - определение допустимого риска;. - описание различных методов, позволяющих определить уровень полноты безопасности для функций безопасности приборных систем безопасности)
Страница 8
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 54412— 2011/ISO/IEC/TR 24741:2007
атурой и походка являются наиболее распространенными поведенческими биометрическими характерис
тиками. Распознавание личности по ДНК на сегодняшний момент исключено, так как эта технология не
является быстрым автоматическим процессом, но такое положение вещей может измениться уже через
несколько лет.
2.2 История развития
На примитивном уровне биометрические характеристики применялись веками. Части нашего тела и
особенности нашего поведения для распознавания использовались с незапамятных времен и продолжают
использоваться в наши дни. Учение об отпечатках пальцев существовало еще вдревнем Китае; мы часто
помним и узнаем людей по их лицам, голосам, а подпись является общепринятым методом идентификации в
банковской системе, легитимизации документов и во многихдругих сферах деятельности.
Современное учение о распознавании личности, основанное на физических измерениях, многим обя
зано служащему полиции Альфонсу Бертильону, который начал свою работу в конце 70-х годов XIX века
[3], [11]. Система Бертильона включала в себя измерение нескольких величин: рост. вес. длина и ширина
головы, толщина щек. длина туловища, стоп, ушей, предплечья, средних пальцев и мизинцев. Также в
систему входили категории цвета и узора радужной оболочки глаза (РОГ). До 80-х годов XIX века система
Бертильона применялась во Франции для идентификации рецидивистов. Некоторое время спустя система
стала применяться в США для идентификации заключенных и применялась до 20-х годов XX века. Несмот
ря на то. что исследования отпечатков пальцев британским управляющим колонией в Индии Уильямом
Гершелем началось еще в конце 50 годов XIX века, эти знания оставались неизвестными в западном
мире до 80-х годов XIX века [13]. [18]. пока не стали пропагандироваться Сэром Фрэнсисом Гальтоном в
научных работах (1888)[16] и Марком Твеном влитературе (1893) [47]. Работы Ф. Гальтона также включали
в себя технологию идентификации личности по характеристикамлица.
К середине 20 годов XX века дактилоскопия полностью вытеснила систему Бертильона в Бюро
Расследований США (вскоре сменившимся Федеральным Бюро Расследований). Впрочем, исследования
новых методов идентификации личности продолжались только в научном мире. Анализ почерка как метод
был признан в 1929 году [36]. а идентификация личности по сетчатке глаза — в 1935 году [44].
Однако ни одна из описанных выше технологий не являлась «автоматической», поэтому ни одна из
них неотвечает определению «биометрическая аутентификация», используемому внастоящем стандарте.
Автоматические технологии требуют автоматического и преимущественно быстрого вычисления. Экспери
менты в области автоматического распознавания голоса с использованием аналоговыхфильтров [38] нача
лись в40-х годах XX века и начале 50-х годов XX века [10]. В 1960-х годах во время набирающей
скорость революции в вычислительной технике распознавание паттернов голоса [39] и отпечатков пальцев
[46] счи талось первоочередным применением автоматической обработки сигнала. В 1963 году начал
формировать ся широкий и разнообразный рыноксистем с использованием автоматического
распознавания личности по отпечаткам пальцев, которые в перспективе могли бы применяться в
«кредитных системах», «в системах промышленной и военной безопасности» и для «защиты
персональныхданных». Вскоре начались иссле дования по распознаванию лица с использованием
вычислительной техники [6]. [17]. В 70-х годах XX века были зарегистрированы первые действующие
системы идентификации по отпечатку пальца и геометрии контура кисти руки (например, система
«Idenbmat»). доложены результаты официальных испытаний биомет рических систем [52].
проанализированы характеристики приборов, входящих в состав биометрических систем [14], [27]. и
опубликованы результаты тестирования [28].
Параллельно с развитием технологии идентификации по геометрии контура кисти руки в 60-е и 70-е
годы прошлого столетия быстрыми темпами развиваласьдактилоскопическая биометрия. В течение этого
времени многие организации с целью содействия сотрудникам правоохранительных органов подключи
лись к разработке автоматической идентификации по отпечаткам пальцев, потому что сверка отпечатков
пальцев с существующими вдосье преступников происходила в лабораториях вручную, требовала боль
шого штата и отнимала слишком много человеко-часов. В различных системах идентификации по отпечат
кам пальцев, разработанных в 60-х и 70-х годах XX века для ФБР. уровень автоматизации был уже значи
тельно выше, но все эти системы были рассчитаны только на сравнение отпечатков пальцев. Автоматизи
рованные системы дактилоскопической идентификации (АСДИ) впервые были применены в конце 70-х го
дов прошлого столетия, из них следует отметитьАСДИ Канадской королевской конной полиции,
применяв шуюся с 1977 года. С тех пор роль биометрии в правоохранительных органах значительно
возросла, а АСДИ применяются в подавляющем большинстве правоохранительных подразделений по
всему миру. Сегодня АСДИ может приобретать и гражданское население.
2