ГОСТ Р 52633.2-2010; Страница 9

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 15614-13-2009 Технические требования и аттестация процедур сварки металлических материалов. Проверка процедуры сварки. Часть 13. Контактная стыковая сварка сопротивлением и оплавлением Specification and qualification of welding procedures for metallic materials. Welding procedure test. Part 13. Resistance butt and flash welding (В настоящем стандарте описаны испытания, необходимые для аттестации технических требований к процедуре сварке. Настоящий стандарт применяют для контактной стыковой сварки сопротивлением и оплавлением металлических материалов, например полнотелых, трубных, плоских или округлых сечений. Основные принципы настоящего стандарта могут быть применены и для контактных процессов сварки, если это определено техническими требованиями) ГОСТ Р ИСО/ТО 22869-2009 Лаборатории медицинские. Руководство по внедрению ИСО 15189:2003 Medical laboratories. Quidance on laboratory implementation of ISO 15189:2003 (Настоящий стандарт представляет руководство для медицинских лабораторий. В нем содержится описание того, каким образом лаборатория может внедрить систему качества, чтобы соответствовать конкретным техническим и управленческим требованиям к качеству и компетентности, установленным в ИСО 15189:2003. Органы, занимающиеся признанием компетентности медицинских лабораторий, могут также использовать настоящий стандарт как основу для содействия лабораториям в установлении системы качества с целью соответствия национальным требованиям и, в то же время, требованиям международных стандартов. Это руководство применимо как к вновь организованным, так и к уже действующим лабораториям и охватывает как управленческие, так и технические требования ИСО 15189:2003) ГОСТ Р ИСО 5577-2009 Контроль неразрушающий. Ультразвуковой контроль. Словарь Non-destructive testing. Ultrasonic inspection. Vocabulary (Настоящий стандарт устанавливает термины с соответствующими определениями, применяемые в области ультразвукового неразрушающего контроля)

Страница 9

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 52633.2— 2010

Рисунок 1 — Блок-схема тестирования с использованием естественных биометрических образов датчиков

близкого типа с близкими характеристиками

6.3Использование частично-синтетических биометрических образов «Чужой», частично

полученных от других первичных преобразователей с близкими по качеству данными

6.3.1 Если разрешающая способность первичного преобразователя, для которого собраны дополни

тельные образы, мала (например недостаточны дискретизация пространства возможных состояний или

частота опроса датчика), их данные нельзя использовать описанным в 6.2 образом.

6.3.2 Необходимо классифицировать получаемые биометрические параметры по их качеству. При

этом часть контролируемых биометрических параметров, обладающихдостаточным качеством, возможно

применятьдля формирования примеров вдополняемой базе естественных биометрических образов. Дру

гая часть параметров оказывается неприменима из-за их плохого качества. Данные параметры должны

быть улучшены и добавлены к векторуестественных параметров. Улучшение качества может быть осуще

ствленочерез:

- сглаживание данных и их повторную дискретизацию;

- удаление грубых ошибок и наибольших отклонений;

- синтезданных, воспроизводящих статистику более высокого качества (синтез производится в соот

ветствии салгоритмами 7.2):

-замещение данных данными из других примеровдостаточного качества.

6.3.3 Использование полученных частично-синтетических образов для дополнения базы естествен

ных биометрических образов производится в соответствии с 6.2.

П рим еры

1 При анализе динамики рукописного слова недостаточная разрешающая способност ь первич

ного измерительного преобразователя по чувствительному полю экрана карманного компьютера

приводит к тому, что старшие коэфф ициенты Фурье вы числяют ся со значительными погрешно

стями. Искажается статистика распределений значений образов кЧужой» по параметрам, которые вы

числяют ся через расчет старших коэффициентов Фурье — старшие коэфф ициенты занижают ся. В

связи с этим, необходимо заменить естественные параметры с искаженными статистиками на

искусст венные параметры, повт оряющ ие статистику естественных параметров более высокого

качества, например, увеличив значения старших коэффициентов. В итоге формируется база векторов