ГОСТ Р 52633.2— 2010
биометрических образов, каждый из кот орых имеет часть естественных параметров и дополняющ ую
их часть искусственно улучш енных параметров.
2 Собранные ранее образы других первичных преобразователей имеют требуемое разреше
ние по динамике проекций кривых колебаний пера на ортогональные оси X(t), Y(t), но у этих
преобразователей от сутствует канал конт роля давления пера на поверхност ь — P(t). В данном слу
чае необходимо синтезировать от сутствующ ие данные и тем самым получать образы «Чужой»,
частично являющ иеся естественными и частично являющ иеся синтетическими.
7 Размножение биометрических примеров одного биометрического
образа
7.1 Общие положения
7.1.1 Размножение биометрических примеров одного биометрического образа может производиться
с помощью синтеза случайных биометрических примеров с сохранением статистических характеристик
биометрического образа, частичной мутации имеющихся биометрических примеров, морфинга между био
метрическими примерами одного биометрического образа, перестановки фрагментов биометрических при
меров.
7.1.2 Возможно сочетание перечисленных методов, например морфинг между биометрическими при
мерами одного биометрического образа с последующими мутациями полученного примера или синтез
двух случайных биометрических примеров с последующим морфингом между ними и мутациями получен
ного биометрического примера.
7.2 Синтез случайных биометрических примеров одного биометрического образа
7.2.1 Синтез биометрических примеров производят по следующему алгоритму.
7.2.1.1 По всем имеющимся примерам образа вычисляются математические ожидания кажаого /-го
контролируемого биометрического параметра £свм>(ч).
7.2.1.2 Вычисляется стандартное отклонение каждого из контролируемых биометрических парамет
ровoo6pa>(v,).
7.2.1.3 Генератором нормальных случайных чисел со статистическими характеристиками, опреде
ленными в 7.2.1.1 — 7.2.1.2. формируются векторы параметров заранее заданного числа биометрических
примеров.
П р и м е ч а н и е — Синтез случайных биометрических примеров одного образа не учитывает корреляци
онные связи между параметрами биометрических примеров. Его использование приводит к нарушению есте
ственных корреляционных связей параметров размножаемого биометрического образа. Подобный способ при
меним в тех случаях, когда корреляционные связи параметров синтетических биометрических образов не учиты
ваются средством биометрической аутентификации.
7.3Мутации биометрических примеров
7.3.1 Мутацию биометрического примера производят в соответствии со следующим алгоритмом.
7.3.1.1 По всем имеющимся примерам вычисляют математические ожидания каждого /-го контроли
руемого биометрического параметра
7.3.1.2 Вычисляют стандартное отклонение каждого из контролируемых биометрических параметров
(
боСрм
У)У
7.3.1.3 Каждый параметр v, исходного (мутируемого) биометрического примера изменяется на вели
чину Лv,tполученную от случайного генератора с нормальным законом распределения значений с матема
тическим ожиданием v, и стандартным отклонением, равным трети Д v,
тм,
где Л v, max— расстояние до
ближайшей границы
Eoatai(yt)±
Задержу,)отзначения v,.
Графическая интерпретация мутации одного параметра биометрического примера приведена на ри
сунке 2.
П р и м е ч а н и е — Мутации биометрических примеров ослабляют естественные корреляционные связи
между параметрами биометрических примеров. Подобный способ применим в тех случаях, когда корреляцион
ные связи параметров синтетических биометрических образов учитываются слабо или не учитываются средством
биометрической аутентификации.
6