ГОСТ Р 50779.22—2005
Метод испытаний может быть источникомсистематических ошибок, которые в настоящем стандар
те не определены. Однако существование таких ошибок может сделать неприменимыми методы,
изложенные далее.
В частности, если имеет место несистематическое смещение, увеличение выборки размера л не
повлияет на смещение.
Методы, представленные в ГОСТ Р 50779.21. могут быть использованы в определенных случаях
для идентификации систематических ошибок.
5 Точечная оценка среднего
5.1 Случай несгруппированных результатов
После отбрасывания сомнительных результатов серии включают в себя результаты я измерений
х,
(где / =
1
,
2
, 3.... л). некоторые из которых могут быть одинаковыми.
Среднее
т
основного нормального распределения оценивают как среднее арифметическое
х
п результатов:
П
П)
I- I
5.2 Случай сгруппированных в классы результатов
Когда число результатов достаточно велико (например, более 50). может быть выгодно сгруппиро
вать их в классы одинаковой ширины. В определенных случаях результаты могут быть получены уже
сгруппированными в классы.
Частоту в каждом классе, то есть число результатов в классе, обозначают л,.
Обозначая число классов к. имеют
к
п г
(2 )
г- I
Среднюю точку класса обозначают у,. Тогда среднее /и оценивают как взвешенное среднее всех
средних точек классов
I
п
А
>•
л ■—
X
п < У < -
(
3
)
[- I
6 Доверительный интервал для среднего
Доверительный интервал для среднего совокупности вычисляют на основе оценок среднего и
стандартного отклонения.
Альтернативный метод вычисления доверительного интервала с использованием размахов дан в
приложении А.
6.1 Оценка стандартного отклонения
6.1.1 Случай несгруппированных результатов
Оценку л- стандартного отклонения д, вычисляемую на основе квадратов отклонений от среднего
арифметического, задают формулой
s t
\ /
г- I
(4)
где — значение /-го измерения (/ =
1
,
2
.3,... л);
я — общее число измерений;
х — среднее арифметическое я измерений, вычисленное по формуле (
1
).
2