ГОСТ Р 50779.22— 2005
(ИСО 2602:1980)
Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы ЙС Т А Н Д А Р ТР О С С И Й С К О ЙФ Е Д Е Р А Ц И И
Статистические методы
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
Точечная оценка и доверительный интервал для среднего
Statistical interpretation of test results — Estimation of the mean — Confidence interval
Дата введения — 2005—07—01
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает методы определения по результатам испытаний точечной
оценки и доверительного интервала среднего (далее — среднее) генеральной совокупности.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р 50779.10—2000 (ИСО 3534-1—93) Статистические методы. Вероятность и основы
статистики. Термины и определения (ИСО 3534-1:1993. ЮТ)
ГОСТР50779.21—2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета
статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
(ИСО 2854:1976. NEQ)
П р и м е ч а н и е — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверитьдействие ссылочных
стандартов по указателю «Национальные стандарты», составленному по состоянию на 1 января текущего года, и по
соответствующим информационным указателям, опубликованным в текущем году. Если ссылочный стандарт
заменен (изменен), то при пользовании настоящим стандартом следует руководствоваться замененным (изменен
ным) стандартом. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него,
применяют в части, не затрагивающей эту ссылку.
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ Р 50779.10.
4 Условия применения методов
Результаты испытаний представлены результатами измерений непрерывной величины. Настоя
щий стандарт не охватывает обработку результатов испытаний, когда исследуемая величина является
дискретной (например, наличие или отсутствие свойства, количество дефектов).
Распределение вероятностей, взятое как математическая модель для генеральной совокупности,
— нормальное распределение, для которого параметры (среднее т и стандартное отклонение о )
неизвестны.
Предположение о нормальности очень широко используют: распределение результатов, получен
ных в условиях испытаний, обычно нормальное или почти нормальное распределение.
Может быть, однако, полезным проверить предположение о нормальности распределения с помо
щью соответствующих методов. Вычисления могут быть упрощены изменением начала координат или
единицы измерения результатов испытаний, но округлять эти результаты не рекомендуется.
Недопус тимо отбрасывать любые результаты наблюдений или применять любые корректировки к
очевидно неопределенным наблюдениям, не подкрепленныедоказательствами на экспериментальной,
техничес кой или какой-либо другой основе, которая должна быть четко установлена.
Издание официальное
1