85
где в строке Sy указано число партий, при контроле которых в выборке обнаружено y дефектных изделий. Остановки контроля не произошло. Поэтому было решено оценить средний входной уровень дефектности 
и средний уровень дефектности в условиях стабильности технологического процесса 
.
Используя формулы (1), (2), (5), (6) приложения 3, строим оценки величин q(100) и 
. Учитывая, что согласно примеру 2 N=1000, n=141, c=2, получим
Для оценки величин qн и V также используем формулы (1), (2), (5), (6) приложения 3, однако, исключая при этом из рассмотрения партии, при выборочном контроле которых обнаружено более двух дефектных изделий, так как определяемая согласно приложению 3 величина Δh(h=1, 2, …, 100) равна
Учитывая последнее выражение, получим
Задаваясь доверительной вероятностью γ=0,95 можно построить доверительные интервалы для величин q(100) и qн, поскольку число проконтролированных партий более тридцати.
Учитывая, что доверительной вероятности γ=0,95 соответствует значение квантили us=1,96, получим искомые доверительные границы
q(100)=0,603-1,96?0,0604=0,485;
=0,603+1,96?0,0604=0,721;
qн=0,541-1,96?0,0582=0,427;
=0,541+1,96?0,0582=0,655.
Оценки и показывают, что изменение качества продукции не произошло. Поэтому следует принять решение о сохранении плана контроля.
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Рекомендуемое
ПОСЛЕДУЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ
По результатам контроля партии объемом N, содержащей D дефектных изделий, требуется построить статистические оценки для D и дисперсии 
. Эти оценки являются функцией случайных величин х - числа годных и y - числа дефектных изделий, обнаруженных на момент окончания контроля.