ГОСТ Р ИСО 13379-2—2016
ющим шагомявляется использование полученныхневязокдля идентификации неисправности, т.е. при
роды появления сигнала предупреждения.
Отклонения контролируемых параметров могут быть обусловлены разными причинами. Прежде
всего, следует убедиться, что эти отклонения не вызваны неправильными настройками модели. Если
влияниенастроекотсутствует, топоявлениеневязоксвязаноснеисправностямисредств измеренийили
обследуемого оборудования.
Имеющийсяопыт контроля на основеданныхобычно предполагает обработкувыходныхсигналов
модели вручную. Однако, как правило, механизмы развития неисправностей оборудования известны и
повторяются с некоторой регулярностью. Если этим механизмамможно поставитьвсоответствиенабор
определенных признаков (сигнатур), то процедура интерпретации выходных сигналов модели может
бытьавтоматизирована.
В ИС0 13379-1 описаны два основныхподхода кдиагностированию оборудования:
- на основе данных:
- на основе знаний.
В том же стандарте описано содержание ряда методов, соответствующих подходу на основе дан
ных. В следующих пунктах рассматриваетсядве простых реализацииданного подхода:
- автоматизированная классификация образов:
- упрощенная автоматизированная классификация сигнатур.
Другим простым способом автоматизировать процедуру диагностирования является программи
рованиеправил, основанных навсейсохраненной информации{невязки, абсолютныезначения контро
лируемыхпараметров, уровнипредупреждения). Диагностирование на основеправилотносяткподходу
на основе знаний.
5.2 Автоматизированная классификация образов
Целью классификации является отнесение данных к тому или иному образу на основе априорных
знаний или на основе статистической информации об образах. Образы обычно представляют собой
множества точек, соответствующихрезультатам измерений, всоответствующем многомерном простра
нстве.
Классификация (или разделяющее правило) строится с учетом имеющихся на момент обучения
группточекс известным отнесением ктомуили иномуобразу(см. рисунок2). Такуюпроцедуруназывают
обучение с учителем. На рисунке2 синемуцветусоответствуют машины в нормальном состоянии, крас
ному — машины с неисправностью первого вида, черному — машины с неисправностью второго вида,
зеленому — машины с неисправностью третьеговида.
-5’ -в
Рисунок 2 — Пример классификации образов
6