ГОСТ РИСО 13379-2—2016
Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы ЙС Т А Н Д А Р ТР О С С И Й С К О ЙФ Е Д Е Р А Ц И И
Контроль состояния и диагностика машин
МЕТОДЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ
Ч а с т ь 2
Подход на основе данных
Condition monitoring and diagnostics of machines. Data interpretation and diagnostics techniques.
Part 2. Data-driven applications
Дата введения — 2017—10—01
1 Областьприменения
Настоящий стандарт устанавливает руководство по применению методов контроля состояния и
диагностирования на основеданных.
Внедрение таких методов в практику обычноосуществляютв несколькоэтапов (некоторые изэтих
этапов могут выполняться в рамках существующих процедур):
- определение объектов мониторинга, критических повреждений и контролируемых параметров,
доступныхдля измерений;
- сбор и редактированиеданных:
- разработка моделидиагностирования/контроля;
- настройка модели по обучающим данным:
- проверка работоспособности модели;
- применение модели в целяхдиагностирования.
Выполнение указанныхэтапов нетребуетглубокихзнанийстатистическихметодовобработкидан
ных, но требует компетентности в процедурах обучения модели, а после подтверждения ее работоспо
собности также в процедурах контроля состояния идиагностирования.
Обучение в процедурах контроля состояния на основе данных проводят на нормально работаю
щем оборудовании. В этом случае принцип обнаружения неисправности состоит в сравнении данных,
предсказанных с помощью модели, с данными наблюдений. Наличие расхождения между предсказан
ными и полученными данными (эту разность иногда называют невязкой) свидетельствует об имеющей
место аномалии, которая может быть отнесена либо к контролируемому оборудованию, либо к
измерительному инструменту.
Обучение в процедурахдиагностирования проводят какна нормально работающем, так и на неис
правном оборудовании. Впроцедуредиагностирования значение имеет не отклонение контролируемо
го параметра, а идентификация неисправности путем сопоставления наблюдаемыхданных с классами
возможных состояний оборудования, определенныхна этапе обучения. Обычно эта процедура сводит ся
к распознаванию и последующей классификации образа.
Данные для анализа могут быть получены из записей распределенной системы управления (РСУ
или. в англоязычной транскрипции, DCS) или из специализированных систем мониторинга.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ISO 13372, Condition monitoring and diagnostics of machines — Vocabulary (Контроль состояния и
диагностика машин. Словарь)
Издание официальное
1