Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 13379-2-2016; Страница 5

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 57228-2016 Системы фотоэлектрические, работающие параллельно с распределительной электрической сетью. Методы испытаний средств защитного секционирования Utility-interconnected photovoltaic inverters. Test methods of islanding prevention measures (Настоящий стандарт распространяется на фотоэлектрические системы, предназначенные для работы параллельно с распределительной электрической сетью общего назначения, и устанавливает методы испытаний средств секционирования указанных систем) ГОСТ Р МЭК 62421-2016 Технология электронного монтажа. Электронные модули Electronics assembly technology. Electronic modules (Настоящий стандарт является общим стандартом для электронных модулей, на котором базируются частные стандарты для электронных модулей) ГОСТ Р 57234-2016 Продукция микробиологическая. Упаковка, маркировка, транспортирование и хранение Microbiological products. Packing, marking, transportation and storage (Настоящий стандарт распространяется на препараты микробиологического синтеза и устанавливает требования к их упаковке, маркировке, транспортированию и хранению. Стандарт не распространяется на кормовые дрожжи и ферментные препараты)
Страница 5
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 13379-22016
ISO 13379-1, Condition monitoring and diagnostics ofmachines Data interpretation and diagnostics
techniques Part 1: General guidelines (Контроль состояния идиагностика машин. Методы интерпрета
цииданных идиагностирования. Часть 1. Общее руководство)
3 Термины иопределения
В настоящем стандарте применены термины по ИСО 13372 и ИС013379-1.
4 Процедуры контроля наоснове данных
4.1 Принцип контроля на основеданных
Классические методы контроля состояния на основе наблюдения трендов параметров сигналов
все чаще уступают свое место методам, использующим разнообразные процедуры статистического
анализа, в которых происходит сопоставлениесигналовс разныхучастковобследуемогооборудования
ивыходныхсигналовмоделей. В этом случаеметодконтролясостоитв сравнении наблюденныхданных
иданных, предсказанных с помощью моделей и описывающих работу оборудования в его нормальном
состоянии.
Для тогочтобы модель могла быть использована в процедурах контроля, она должна пройти про
цессобучения. Неисправности, обнаруживаемые с помощью модели, проявляютсебя черезотклонение
наблюденныхданныхот прогнозируемых.
На рисунке 1показан примерконтролясостояниягазовойтурбины. Цельюконтроляявляетсяобна
ружение аномальных перемещений вала турбины после ее отключения. Входными сигналами модели
являются активная и реактивная мощность турбины, а также перемещения подшипниковой опоры. На
рисунке 1 зеленым цветом показаны данные, полученные в процессе обучения, синим в процессе
контроля икрасным на выходе модели (прогноз).
Estimation оценка контролируемого параметра; Rdsidus невязка
Рисунок 1 Контроль перемещений вала газовой турбины
2