ГОСТ Р ИСО 15746-1—2016
2.16 устойчивое состояние (steady state): Равновесное состояние, при котором выходные
параметры независят от времени.
2.17 идентификация системы (system identification): Метод, основанный на наблюдении
входных и выходных данных и используемый для формирования модели (2.11) системы из набора
моделей по соответствующим образом скорректированным параметрам.
П р и м е ч а н и е — Ключевые факторы идентификации системы включают в себя структуру модели, полу
ченную информацию и целевую функцию.
2.18 временная задержка (time delay): Период времени, который начинается с момента возник
новения отклонений входного параметра и заканчивается моментом начала их влияния на выходной
параметрсистемы.
П р и м е ч а н и е — Время задержки также называют запаздыванием.
3 Сокращения
АРС — Усовершенствованный метод управления технологическими процессами (advanced
process control):
APC-0 — Усовершенствованный метод управления технологическими процессами и оптимиза
ции (advanced process control and optimization);
KPI — Ключевой технико-экономический показатель, ключевой показатель эффективности (key
performance indicator);
MOM — Управлениепроизводственными операциями (manufacturing operations management);
ОРМ — Объектно-процессуальная методология (object process methodology);
PID — Пропорционально-интегральмо-дифференциальное регулирование (proportional-integral-
derivative);
PLS — Частные наименьшие квадраты (partial least squares).
4 Основные понятия и функциональные возможности
4.1 Исходные концепции
Управление процессами является одним из наиболее важных направлений промышленной
автоматизации и предназначенодля решения задач управления такими технологическими параметра
ми, кактемпература идавление, охватываеттакие отрасли промышленности, какнефтехимия, электро
энергетика. металлургия, текстильная промышленность, индустрия строительных материалов, легкая
промышленность, ядерная энергетика ифармацевтика.
С развитием современной промышленности, объекты управления становятся все более сложны
ми, что создает множество новых проблем, связанных, например, с большим числом изменяющихся во
времени параметров, большими временными задержками, высокой нелинейностью процессов ислож
ной связью между входными и выходными параметрами. Стандартные стратегии одноконтурного
управления уже больше не позволяютдобиваться целей, стоящих перед современнымиавтоматизиро
ванными системами управления производством. Начиная с 70-х годов прошлого столетия, с развитием
теории управления и технологий, был предложен ряд АРС-О-стратегий. например, метод многокон
турного управления и стратегия оптимизации, основанная на модели системы; стратегия
управления, основанная на искусственном интеллекте; стратегиядиспетчерского управления,
основанная на стоха стическом статистическом анализе. Типичные примеры АРС-О-стратегии —
это многофакторная модельуправления с прогнозированием; оптимизация, основанная на получении
прибыли: адаптивное управление; управление с использованием экспертной системы и
стохастическое статистическое управление производством.
4.2 Функциональные возможности АРС-О-системы
Термин АРС-0 — это общее определение стратегий управления и оптимизации, которое исполь
зуют для решения проблем, связанных с оптимальной эксплуатацией сложных многопараметрических
производственных процессов. АРС-О-стратегия способна эффективно решать такие проблемы, как
наличиебольшихвременныхзадержек, неминимально-фазовыхсвойств, нелинейности, нестабильнос
ти при разомкнутом контуре управления, многомерных связей, регулирующего параметра, управляю
щего параметра с ограничениями и многокритериальной оптимизации.
з