ГОСТ Р ИСО 15746-1—2016
Методыосновныхпринциповпозволяютоценивать параметры, основываясьна принципахкинети
ки химичесхих реакций, законов сохранения материи/энергии и других известных закономерностях,
дополняя методс использованиемдатчика с управлениемданными. Указанные методы предназначены
для повышения точности динамических характеристик и надежности (при сохранении
масштабируе мости общейархитектуры).
6.2 АРС-модуль
АРС-модуль предназначен для решения проблем управлония. в том числе — при наличии боль
ших временных задержек, неминимально-фазовых свойств, нелинейности, нестабильности при раз
омкнутом контуре управления (разомкнутая система) и многопараметрической связи. Он также
позволяетобрабатыватьрезультаты взаимодействия многопараметрической системы, обладает высо
кой устойчивостью к выбору модели и к условиям внешней неопределенности. АРС-модуль позволяет
снижатьразбросконтролируемыхпараметровиаппроксимироватьреализацию процессов кихэкономи
ческим ифизическим ограничениям, что приведеткповышению производства годной продукции, умень
шению потребления энергии, увеличению производительности, повышению качества продукции и его
стабильности, снижению производственныхпотерь, повышениюоперативности ибезопасности процес
сов и снижению уровня выбросов вокружающую среду. Он также способен поддерживать процессопти
мизациив реальном времени, чтовосновном связаностакимистратегиямиуправления, какуправление
с прогнозированием и адаптивное управление.
6.3 Модуль оптимизации
Модуль оптимизации предназначен для выработки управляющих сигналов в соответствии с
выполнением производственного плана-графика на Уровне 3исозданиядля негооптимальныхусловий
(заданных величин для АРС-системы). которые могут гарантировать работоспособность производства
(при достижении оптимальной целевой функции и в соответствии с эксплуатационными и модельными
ограничениями).
П р и м е ч а н и е — В одном из примеров стационарная модель с ограничениями работает в режиме авто
номных или оперативных расчетов, предназначенных для поиска заданных установок (рабочих точек) для оптими
зации целевой функции при работе процесса в стационарном режиме.
Поскольку сложность производственных процессов возрастает, оптимальным решением может
стать не глобальное оптимальное решение, а решение, учитывающее существующие бизнес-требова
ния иограничения.
В АРС-О-системе модульоптимизации может реализовываться с использованием таких методов,
как линейное программирование, квадратичное программирование, последовательное квадратичное
программирование (SQP), метод внутреннейточки и метод активногомножества.
6.4 Модуль оценки рабочих характеристик системы
Модуль оценки рабочих характеристик (эффективности) системы используется для выявления и
диагностики снижения рабочих характеристик АРС-О-системы. Он позволяет предоставлять информа
цию для проверки установленных контрольных показателей управленияУоптимизации ихарактеристик
чувствительности(реакции)АРС-О-систем. Данный модуль способенопределятьфункциональныевоз
можности действующей АРС-О-системы путем выбора контрольных показателей (для сравнительной
оценки), выявления некачественных контуров регулирования, диагностики основных причин отказов и
выдачи предложений по повышению качества функционированияэтих контуров.
П р и м е ч а н и е — В АРС-О-системе основное назначение модуля оценки рабочих характеристик состоит а
оценке и повышении эффективности работы АРС-модуля и модуля оптимизации, а также в облегчении операторам
проведения анализа рабочего состояния оборудования систем управления на Уровне 2 и определении необходи
мости в техническом обслуживании и ремонте АРС-О-системы.
Некоторые примеры методов оценки рабочих характеристиксистемы включают оценку ключевых
технико-экономических показателей (KPI) АРС-О-системы, статистическую оценку результатов ключе
вых производственных измерений, а также отслеживание систематических погрешностей модели.
7 Структура и этапы жизненного цикла модулей АРС-О-системы
7.1 Общая структура модулей АРС-О-системы
Нижеприведенные структуры модулей построены с использованием объектно-процессуальной
методологии(ОРМ). котораяпредставляетсобой компактныйконцептуальный подход, языки методоло
гию моделирования/представления знаний всистемахавтоматизации иих взаимодействия. ОРМ-мето-
6