Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 15746-1-2016; Страница 24

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 10213.0-2002 Волокно штапельное и жгут химические. Правила приемки и метод отбора проб Staple chemical fibre and tow. Rules of acceptance and method of sampling (Настоящий стандарт распространяется на химические штапельное волокно и жгут и устанавливает правила приемки и метод отбора проб. Стандарт не распространяется на углеродное, асбестовое и стеклянное волокно) ГОСТ Р 56273.7-2016 Инновационный менеджмент. Часть 7. Оценка инновационного менеджмента (Настоящий стандарт содержит руководящие указания по оценке системы инновационного менеджмента (СИМ) и показателей ее функционирования. Настоящий стандарт также устанавливает порядок обеспечения внутренней прозрачности сильных и слабых сторон имеющейся системы инновационного менеджмента. Обеспечение прозрачности - необходимое условие выработки действенных мер по совершенствованию системы инновационного менеджмента и повышению эффективности ее функционирования. Повышение эффективности функционирования системы инновационного менеджмента обеспечивает конкурентоспособность предприятия, повышает доверие деловых партнеров и ключевых заинтересованных сторон) ГОСТ Р ИСО 11354-2-2016 Усовершенствованные автоматизированные технологии и их применение. Требования к установлению интероперабельности процессов промышленных предприятий. Часть 2. Модель зрелости для оценки интероперабельности предприятий (В настоящем стандарте определены:. - уровни представления возможности предприятия к интероперабельности с другими предприятиями;. - меры по оценке возможности конкретного предприятия к интероперабельности с другими предприятиями;. - методы объединения этих мер в два следующих вида общей оценки:. - уровень зрелости интероперабельности, определяемый на основании конкретной аспекта/барьера, и. - оценка в соответствии с четырехуровневой моделью зрелости;. - метод графического представления общей оценки аспекта/барьера и выявление возможностей, необходимых для достижения требуемых, более высоких уровней интероперабельности)
Страница 24
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 15746-12016
Приложение В
(справочное)
Метод частных наименьших квадратов (PLS)
Метод частных наименьших квадратов (PLS-метод) — это стандартный метод, используемый для програм
мно-управляемого датчика а качестве метода линейного моделирования данных, который обладает полезными
свойствами, при наличии больших изменяющихся наборов данных, проявляющих значительную корреляцию,
за счет предотвращения их чрезмерной аппроксимации.
Модули программно-управляемогодатчика, использующие PLS-метод, могут различаться по применяемым
процедурам (оффлайн и/или онлайн). Оффлайн-процедуры включаютобработку ианализданных. PLS-моделиро
вание и конфигурирование, аонлайн-процедуры операции исполнения (реализации)и мониторинга. Эти модули
требуют использования ряда программных компонентов, в том числе интерфейсов передачи данных, пользовате
льских интерфейсов, планировщиков задач и устройств сбораданных.
a) Обработка и анализданных: позволяют фильтровать иосуществлять двойную выборку данных, отбирае
мых из информационных производственных файлов и файлов лабораторных данных, с целью получения
эффективной выборки данных.
b
) PLS-моделирование: позволяет выбирать входные/выходные переменные и моделирует параметры с
целью получения решения для PLS-модели. При этом следует контролировать результаты проверки модели и
смоделированной кривой для утверждения PLS-модели, и экспортировать полученные результаты.
c) PLS-конфигурирование, позволяет конфигурировать параметры PLS-модели,основаннойна технических
требованиях, например, на требованиях к конфигурированию тегов, методам фильтрации и логике защиты.
d) Реализация PLS-метода: позволяет проводить онлайн-расчеты для PLS-метода, включая прогнозиру
ющие расчеты выходныхданных, коррекцию на систематическую погрешность, коррекцию модели и ее проверку.
e) Онлайн-мониторинг: позволяет выполнять функции интерфейсов между пользователями и PLS-модулем.
П р и м е ч а н и е Структура PLS-модели определяется выбранными PLS-методами.