ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015; Страница 6

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями (Целью настоящего стандарта является установление метода определения оценки краткосрочной пригодности производственного процесса (пригодности производственного оборудования), т.е. индекса пригодности машин (оборудования) для обеспечения соответствия контролируемой характеристики продукции допуску, если указанный процесс не является разновидностью сортировки) ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы (В настоящем стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 22313-2015 Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководство по внедрению (Настоящий стандарт содержит руководство, разработанное на основе лучшей международной практики по планированию, установлению, внедрению, применению, мониторингу, анализу, поддержке и постоянному улучшению документированной системы менеджмента непрерывности бизнеса, позволяющей организации быть готовой к инциденту, предпринять ответные меры и восстановить свою деятельность при возникновении разрушительных инцидентов)

Страница 6

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-3—2015

L — нижняя граница поля допуска;

N — общий объем выборки;

Х(<% — квантиль распределения уровня а %:

X( — i-e значение в выборке.

о — стандартное отклонение генеральной совокупности;

S — выборочное стандартное отклонение £■

W-1

U — верхняя граница поля допуска;

— квантиль нормированного нормального распределения, -«> < zi; <

— математическое ожидание генеральной совокупности;

X— сроднее арифметическое значение, среднее выборочное значение X =

GRR — изменчивость измерений в условиях повторяемости и воспроизводимости измерений;

^2 — квантиль уровня « распределения хи-квадрат.

3 Условия применения

3.1 Общие положения

Приведенные ниже условия являются минимальными и. при необходимости, могут быть расши

рены. В исследованиях, описанных в настоящем стандарте, факторы, влияющие на результат исследо

ваний (за исключением факторов самой машины, рассматриваемых при анализе результатов), важно

поддерживать на постоянном уровне. Ввиду этого, необходимо принятие определенных мер. направ

ленных на поддержание требуемого постоянства факторов, например, участие в исследованиях одного

оператора, использование одной партии материала и пр.

3.2 Количество единиц продукции, используемых в исследовании

Объем выборки обычно составляет 100 единиц продукции. Однако, если значения исследуемых

характеристик не подчиняются нормальному распределению, объем выборки должен быть не менее

100 единиц продукции. Методы исследования, представленные в настоящем стандарте, могут быть

использованы и при проверке пригодности процесса. В этом случае объем выборки может быть умень

шен. например, до 50 единиц продукции.

П р и м е ч а н и е 1 — В случае нормального распределения при соблюдении этих условий получают доста

точно узкий доверительный интервал для значений индексов пригодности машины. Интервал составляет прибли

зительно ± 12 % оценки значения индекса пригодности для уровня доверия 90 % и объема выборки 100 единиц.

Машины определенных видов затрачивают значительное время на изготовление одной единицы

продукции. Таким машинам для изготовления 100 единиц продукции необходим достаточно большой

интервал времени, предоставить который в ходе исследования представляется проблематичным. В

этом случае объем выборки должен быть не менее 30 единиц продукции.

П р и м е ч а н и е 2 — Для выборок меньшего объема существуют специальные методы анализа, не рассма

триваемые в настоящем стандарте.

В случае высокой производительности машины, например, при изготовлении заклепок, когда

100 единиц продукции изготавливаются за несколько секунд, стратегия отбора выборок может быть

изменена. В данной ситуации для изучения функционирования машины может потребоваться

проведе ние нескольких исследований с различными способами отбора выборок.