ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015; Страница 10

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями (Целью настоящего стандарта является установление метода определения оценки краткосрочной пригодности производственного процесса (пригодности производственного оборудования), т.е. индекса пригодности машин (оборудования) для обеспечения соответствия контролируемой характеристики продукции допуску, если указанный процесс не является разновидностью сортировки) ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы (В настоящем стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Такой анализ позволяет составить представление о состоянии процесса при необходимости анализа его воспроизводимости или при определении соответствия продукции производственного процесса или оборудования установленным требованиям. Такая ситуация является очень распространенной при контроле качества, когда целью исследования является некоторая часть представленной на приемку продукции. Такие исследования также могут быть использованы, когда необходимо решение относительно готовой продукции или при решении других задач. Приведенные в стандарте методы универсальны и применимы во многих ситуациях) ГОСТ Р ИСО 22313-2015 Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководство по внедрению (Настоящий стандарт содержит руководство, разработанное на основе лучшей международной практики по планированию, установлению, внедрению, применению, мониторингу, анализу, поддержке и постоянному улучшению документированной системы менеджмента непрерывности бизнеса, позволяющей организации быть готовой к инциденту, предпринять ответные меры и восстановить свою деятельность при возникновении разрушительных инцидентов)

Страница 10

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 22514-3—2015

5.3.4 Обработка данных

Выборочное среднее X и стандартное отклонение S полученной выборки вычисляют с использо

ванием формул раздела 2. Если распределениеданных не является нормальным, вычисляют выбороч

ные статистики, соответствующие параметрам предполагаемого распределения.

5.4 Построение графика функции распределения вероятностей

5.4.1 Общие положения

На основании данных, полученных в ходе исследования, необходимо построить график функции

распределения вероятностей. График строят либо вручную, либо с помощью программных средств

(см. 5.3.2. 5.3.3). Пример, представляющий результаты обработки данных с помощью программы стати

стической обработки данных MINITAB, представлен в приложении В.

5.4.2 График кумулятивной частоты

Используя нижнюю процентную шкалу вероятностной бумаги, строят график кумулятивной часто

ты в процентах для каждого значения в рабочей таблице, проставляя точки на пересечении границы

болео высокого класса и кумулятивной частоты в процентах.

П р и м е ч а н и е 1 — Последнее значение кумулятивной частоты (равное 100 %) невозможно отобразить на

графике, построенном на вероятностной бумаге, поскольку шкала заканчивается значением 99.997 %. Не отобра

жают это значение и как 99.997 %. поскольку это может ввести в заблуждение и привести к неправильным выво

дам. Потери данных можно избежать, отразив среднее двух последних значений кумулятивной частоты в средней

точке последнего интервала, а не у верхней границы класса.

П ри м е ча н и е 2 — Некоторые программные средства не используют сгруппированные частоты для созда

ния графика распределения функции вероятностей. Вместо них используются отдельные значения.

5.4.3 Построение аппроксимирующей прямой

Для полученного графика проверяют возможность аппроксимации его прямой линией. Если такая

возможность есть, прямую линию проводят. При построении аппроксимирующей прямой следует:

a) нанести на график выборочное среднее X.

) нанести на графикX ± 3S;

c) провести прямую линию между этими двумя точками.

Продлевают построенную линию таким образом, чтобы она пересекла вертикальные прямые в

точках у крайних процентных значений (т. е. в точках ц ± 4о).

Если проведенная линия плохо описывает нанесенные точки, это указывает на то, что данные не

соответствуют нормальному распределению. Такие ситуации рассмотрены в 5.6.

В рабочей таблице, представленной на рисунке 2. использована нормальная вероятностная бума

га. Бумага построена так. что кумулятивные проценты на ней попадают на прямую линию, если данные

соответствуют нормальному распределению. В противном случае график кумулятивных процентов не

будет представлять собой прямую линию. Это означает, что надо использоватьдругие методы или дру

гую бумагу, как показано в примере на рисунке 3. Рекомендуется наносить на график не менее шести

кумулятивных процентных значений, что позволяет более точно расположить прямую линию.

5.4.4 Нанесение прямых, соответствующих установленным границам

Линии, соответствующие установленным границам, проводят на итоговой карте и продлевают их

до границ вероятностной бумаги.

5.5 Интерпретация рабочей таблицы

5.5.1 Прогноз соответствия установленным требованиям

5.5.1.1 Общие положения

При наличии двух границ допустимых значений, если построенная прямая не пересекает ни одну

из границ, принимают решение, что не менее чем

99.994

% продукции, изготовленной машиной, соот

ветствует установленным требованиям. Процент приемлемой продукции зависит от отрасли, характе

ристик. используемых в исследовании, значимости параметра и мнения потребителя. Необходимо всег

да устанавливать минимальный приемлемый процент. Например, в определенных ситуациях, для того,

чтобы машину считали приемлемой, требуют, чтобы машина изготавливала

99.99994

% приемлемой

продукции (т. е. ± 5о). Индексы пригодности машины (Рти Ртк) могут быть определены в соответствии

с 5.7. Поскольку эти исследования проводят с использованием минимального обьема данных на очень

коротком интервале времени, рекомендуется также определить доверительные интервалы для этих

индексов. Расчеты приведены в 6.2. Если построенная прямая пересекает одну или обе линии границ