ГОСТ Р ИСО 22514-3—2015
допустимых значений, пригодность машины спедует считать неприемлемой (точка пересечения лежит
за границами интервала также ± 4а). Если требуется, чтобы, как указано выше, не менее 99,9999 %
изготовленных единиц продукции соответствовали установленным требованиям, то точка соответству
ющей характеристики должна находиться в области ± 5о. Это может быть следствием одного или обоих
условий, описанных в 5.5.1.2, 5.5.1.3.
5.5.1.2 Разброс данных слишком велик
Данное состояние может быть вызвано проблемами с самой машиной, например, слишком боль
шим износом деталей машины. Для соответствия установленным требованиям необходимо снижать
изменчивость контролируемой характеристики путем выявления и устранения источников этой измен
чивости. Если снижение изменчивости данных достигнуто, следующее исследование должно показы
вать. что линия (X ± 4о) имеет меньший угол наклона и лежит между линиями допустимых границ, что
означает, то что машина является приемлемой (см. рисунок 4).
5.5.1.3 Настройка слишком высокого или слишком низкого среднего
Если среднее значение распределения может быть изменено, например, с помощью регулировки
машины, построенная прямая на графике после регулировки машины может попасть внутрь области
допустимых значений, и пригодность машины в этом случае можно считать приемлемой.
Прогнозирование результатов регулировки машины выполняют с помощью смещения линии на
вероятностной бумаге параллельно ее первоначальной позиции. Если после этого подобранная линия
попадет в область допустимых значений, то регулировка является эффективной (см. рисунок 5).
5.5.2 Оценка процента единиц продукции, не соответствующих установленным требованиям
Если построенная прямая пересекает линию границ допустимых значений, можно определить
оценку доли несоответствующих единиц продукции, изготавливаемых машиной. Эту долю определяют,
находя пересечение построенной прямой с линией границ допустимых значений. Например, в соот
ветствии с рисунком 2. доля значений характеристики выше верхней границы поля допуска U показана
стрелкой на верхней прямой графика. Аналогично определяют долю ниже нижней границы поля допу
ска L. Общая доля несоответствующих единиц продукции равна сумме этих двух значений.
В используемых для этой работы программных средствах обычно предусмотрено определение
доли несоответствующих единиц продукции, как показано в примере, приведенном в приложении В.
5.6 Особые случаи
5.6.1 Асимметричноо распределение
Данные, полученные при исследовании машины, могут указывать на асимметричное распреде
ление анализируемой характеристики. Обычно это происходит при наличии некоего естественного по
рога. ниже которого данных не существует. Примером служит измерение концентрации, в ходе которого
невозможно получить отрицательные значения.
Если асимметричные данные наносят на нормальную вероятностную бумагу, точки отклоняются
от прямой линии и показывают небольшую кривизну. Для анализа асимметричного распределения не
обходимо использовать другую вероятностную бумагу, в основе которой лежит асимметричное рас
пределение. Если данные соответствуют выбранному распределению, график будет иметь вид прямой
линии. Пример реализации этого метода для распределения экстремальных значений представлен на
рисунке 3. Другие виды распространенной вероятностной бумаги предназначены для логарифмически
нормального распределения, экспоненциального распределения и распределения Вейбулла.
Выборочное среднее р может быть определено по графику. Оно равно такому значению на вер
тикальной оси, которое соответствует точке пересечения построенной линии с перпендикуляром, вос
становленным из точки и. Выборочное среднее можно также рассчитать с помощью калькулятора.
5.6.2 Бимодальные данные
Если в ходе исследования имела место незапланированная регулировка машины, то с большой
вероятностью это повлияет на результаты исследования и приведет к получению многомодального рас
пределения. Например, распределение имеет две моды (иногда больше), и каждая мода соответствует
разным настройкам машины. К этому может привести и то, что машина имеет несколько инструментов
или камер, и в выборку попадают единицы продукции, изготовленные с применением всех инструмен
тов или камер. Появление более одной моды также может указывать на неверное функционирование
машины.
При изображении данных бимодального или мультимодального распределения на нормальной
вероятностной бумаге прямая линия не получается.
7