ГОСТ ISO 9867—2013
как и в случае среднего значения высоты. Каждое значение было преобразовано в логарифмическую форму и
были проведены аналогичные анализы. Наряду с тем, что при использовании метода ANOVA для преобразован
ных данных получаются те же результаты, как и для исходных данных, различия между классами 2 и 3 и 3 и 4 тем
не менее не были подтверждены методом Тьюки для преобразованных данных на 95 %-ом доверительном
уровне. Рисунок В.9 показывает соотношение между классом помятости и исходным разбросом значений высо ты.
Рисунок В. 10 показывает соотношение между классом помятости и преобразованным разбросом
X — класс: У —
Рисунок В.9 — Соотношение между классом и исходным h„,
X — класс: У— In (h,„)
Рисунок В.10 — Соотношение между классом и преобразованным
Для проверки линейного соотношения между классом реплик и исходного, а также преобразованного раз
броса высоты был проведен простой регрессионный анализ исходных и преобразованных данных. По результа
там этого анализа, как показывает таблица В.4. величина коэффициента детерминации (R-squared value) исход
ных данных возрастает от 69,90 % до 77.40 % при переходе к преобразованным логарифмическим данным.
Т а б л и ц а В.4- Результаты простого регрессионного анализа hri
Исходные данныеПреобразованные данные
Регрессионное уравнение
Коэффициент детерминации
Класс =4.16 - 9.90 * hv„
69.60 %
Класс= 0.017- 1.11 *ln№~J
77.40 %
12