ГОСТ Р 56216—2014
трат на выполнение переделок или исправлений данных, вызванных неприемлемой PDQ или на пе
ределку компонентов при выявлении данных, не соответствующих требованиям PDQ.
При осуществлении этого процесса существуют две основные проблемы. Первая — это пра
вильно оценить, действительно ли ошибочные результаты работы САХ {CAD, САМ или САЕ) вызваны
неприемлемой PDQ. Вторая — это частая ошибка разработчиков и инженеров, которые не могут оп
ределить проблемы PDQ и пути дальнейшего развития, встретившись с ошибочными результатами.
Из-за постоянного ограничения во времени, разработчики пытаются двигаться вперед, не прекращая
работу, несмотря на ошибочные результаты.
Что касается первой проблемы, то помощь могут оказать эксперты PDQ. которые знакомы с
ошибочными результатами, вызванными неприемлемой PDQ. а также, соответствующими ошибоч
ными действиями системы CAD и правилами, которые применяет компания. В отношении второй
проблемы, эксперты PDQ должны не только выслушать объяснения разработчиков и инженеров, но и
визуально проверить их работу, чтобы выявить те проблемы PDQ. которые разработчики не могут
определить сами.
Даже если потери, вызванные неприемлемой PDQ учтены, правильно оценить масштаб потерь
очень трудно. Поэтому, все организации, работающие вместе, стараются разработать новый подход к
действиям и функциям PDQ. Качество данных, как и качество физической продукции должно гаранти
роваться создателем этой продукции. Такой подход может упростить процесс, т.к. требования сво
дятся к сбору данных не для каких-то абстрактных целей, а только для создания конкретной типичной
PDQ.
«Процесс-2». Идентификация критериев PDQ, которые могут выявить неприемлемое ка
чество данных.
Если известны средства коммерческой разработки PDQ. контроль качества данных в системах
CAD не вызывает затруднений. После осуществления проверок проблемных и не проблемных дан
ных. сравнение двух результатов покажет, какой критерий PDQ лучшим образом позволит выявить
неприемлемое качество данных. Иным подходом к проблеме является проверка данных, действую
щих в системе CAD. при помощи критериев PDQ и соответствующих пороговых величин. Установлен
ные критерии PDQ вместе с пороговыми величинами могут быть получены опытным путем и с приме
нением инструкций, изложенных в Руководствах JAMA’JAPIA по PDQ. Если дефекты качества выяв
лены при помощи проверок, то критерии PDQ. с помощью которых были выявлены такие
дефекты, должны стать стандартным набором критериев для выявления дефектов.
«Процесс-3». Создание компанией правил и операционной (рабочей) среды.
После определения эффективных критериев PDQ. организации должны установить правила для
предотвращения неприемлемого качества данных и для создания операционной или рабочей среды,
способствующей деятельности разработчиков и инженеров. Установление правил является эффек
тивным, если их простое соблюдение может помочь избежать появления неприемлемого качества
данных. Однако часто появление таких данных в модельной форме становится очевидным только
после уже фактического создания данных, когда проведение проверок и модификация строго ограни
чены запланированными расходами. Проверка качества после каждого манипулирования модельной
формой может привести к сокращению расходов, но при этом, значительно снизить эффективность
проекта. А проверка после завершения разработки компонентов и деталей приведет к минимальному
снижению эффективности проекта, но может увеличить расходы на модификацию.
«Процесс-4». Система обучения в компании.
Обучение персонала необходимо для понимания истинных целей в действиях PDQ. В случае
проверки PDQ и необходимой модификации данных, лучше всего осуществлять все это во время ра
бочего процесса. Такой тип обучения является самым эффективным и чаще всего выявляет непри
емлемую PDO.
«Процесс-5». Начало рабочего процесса и создание стабильности в работе.
Анализ всех 4 перечисленных выше процессов, позволяет сделать вывод, что целью любой ра
боты должно быть приемлемое качество PDQ. Очень важно осуществлять непрерывный контроль
PDQ для того, чтобы разработчики и инженеры могли сами оценивать качество данных, создаваемых
ими. Это является важнейшей мотивацией в работе. Непрерывный контроль необходим для проверки
правильности критериев и пороговых значений PDQ. что в результате приведет к модификации отбо
ра критериев или пороговых значений, если это будет необходимо.
14