ГОСТ Р 56216—2014
- специальное издание по геометрии;
• специальное издание по топологии;
• совместное издание по геометрии и топологии;
- издание по геометрической модели.
«Ошибочные данные» — это математически неверные данные в модельной форме. Типичными
примерами являются ошибочное определение поверхности b_spline_surface. открытое ребро петли и
несовместимая лицевая сторона подстилающей поверхности нормалей. В примере ошибочного оп
ределения b_spline_surface включает в себя несоответствие между степенями, количеством узлов,
узлом кратности и контрольных точек. Такой пример демонстрирует нарушение правил определения
объекта и не затрагивает цифровой пороговой величины.
«Неподходящие данные» заключают в себе данные, которые просто не подходят, и это совсем
не означает, что такие данные являются математически ошибочными. В качестве примера можно
привести самопересекающуюся кривую с очень высокой степенью кривизны, а также поверхность с
маленьким радиусом кривизны и узкими вставками-заплатками.
Даже если данные, представленные в модельной форме вполне приемлемого качества, в ряде
случаев, инженерно-технические работники, занятые в процессах нижнего уровня, дорабатывают и
исправляют данные для более эффективного их применения. Например, разработчики отливочных
форм должны обновить и доработать данные о продукции в модельной форме, если в этих данных не
учтен угол штамповочного уклона заготовки. Если при проектировании данных учитываются требова
ния производителей, значит, стоимость доработки данных будет снижена.
4.6.2 Взаимосвязь систем проверок и систем исправления дефектов в PDQ.
По существу, взаимосвязи между системами проверок и системами исправления дефектов в
PDQ не существует. А отсутствие достоверного результата проверок на уровне объекта является ос
новной причиной отсутствия такой взаимосвязи. Даже если какие-то результаты проверок имеются,
для работы системы исправления дефектов осуществляется новая повторная проверка
качества данных, чтобы получить надежный результат и начать исправление дефектов. Надежный
и оконча тельный результат проверки, представленный в PDO-S может помочь разрешить эту
сложную про блему. Представление результатов проверки качества данных обеспечивает
представление резуль татов проверки данных об определенной продукции с учетом установленного
критерия качества.
Результат проверки показывает, имеют ли проверенные данные о продукции, представленные в
модельной форме какие-либо дефекты. Такие данные могут также включать в себя подробную ин
формацию о типе дефекта, о его серьезности и об элементе данных, в котором обнаружена ошибка.
Такая информация полезна для процесса исправления дефектов, она способствует взаимосвязи сис
тем проверок и систем исправления дефектов в данных о продукции, представленных в модельной
форме.
4.6.3 Стандартизация внешних спецификаций проверочных алгоритмов качества
Две различные проверочные системы PDQ могут получить различные результаты проверок для
контроля одних и тех же данных о продукции, где один и тот же критерий и пороговые величины, оп
ределены для проверок. Это указывает на пониженную надежность проверочных систем PDQ. При
чиной. по которой возникает эта проблема, является алгоритм проверки качества по каждому крите
рию, предлагаемый продавцом, но приемлемого универсального алгоритма проверки пока не сущест
вует.
Решением этой проблемы является представление новой концепции, называемой «требования
к измерению», которая могла бы считаться внешней спецификацией приемлемого алгоритма. Каждый
критерий качества включает в себя соответствующее требование к измерению. Такое требование яв
ляется текстуальным описанием метода измерения критерия и может иметь дополнительные свойст
ва и указания для контроля испытания испытуемых элементов. Ожидается, что зависимость резуль
татов проверок от отдельных проверочных систем радикально сократится, если разработчики прове
рочной системы PDQ проверят эту систему на соответствие запрашиваемым требованиям измерения
и вовремя модернизируют свою систему при необходимости.
П р и м е ч а н и е — Алгоритмы измерений не включаются в область распространения PDQ-S. т.к. раз
работка алгоритма является сферой конкуренции технических систем производителей и не может быть обьектом
международного стандарта.
4.6.4 Оптимизация условий проверки качества данных пользователем
7