ГОСТ 32538-2013
Приложение Д
(рекомендуемое)
Двухкомпонентная модель
Д.1 Различие моделей
Считается, что большинство данных по биоконцентрации «обоснованно» хорошо описываются
простой двухкомпонентной/двухлараметрической моделью, что отражается прямолинейным участком
кривой, проходящей через точки, соответствующие концентрациям вещества в рыбе в течение фазы
выведения, при их нанесении на полулогарифмическую бумагу.
Д.2 Графический метод определения константы скорости выведения (потери) kz
Наносите значение концентрации исследуемого вещества, обнаруженного в каждой пробе рыбы в зависи
мостиотвремениотборапробнаполулогарифмическуюбумагу. Угловымкоэффициентомэтойлинииявляетсякг.
Ц с л /С „)
А
,
,=---------
*2 “ *.
Отклонения от прямой линии могут означать более сложную модель выведения, чем кинетика
первого порядка.
Графический метод можно применять для растворяющих методов выведения, отклоняющихся
от кинетики первого порядка.
Д.З Графический метод определения константы скорости поглощения к,
При заданной к2 рассчитайте ki следующим образом:
С,*,
А. = -------г—
------
(Д.1)
сА -^У
Величина С, находится как срединная точка плавной кривой поглощения, представляющей со
бой зависимость log концентрации от времени (на арифметической шкале).
Д.4 Компьютерный метод расчета констант скорости поглощения и очистки (потери)
Предпочтительными способами получения коэффициента биоконцентрации, а также констант
скорости
к
, и
к
2 являются методы расчета нелинейных параметров на компьютере. Эти программы
находят величины
к
, и
к
2 на основании данных об изменении концентрации с течением времени и
соответствующей модели:
К2
C/-C .A -(l-«4o< K t
(Д-2)
А»
=с„А .(г М”.>-**’),
(Д-3)
где tc- время в конце фазы поглощения
Этот подход позволяет оценить стандартное отклонение
к
, и
к
2.
Поскольку
к
2в большинстве случаев может определяться из кривой выведения со сравнитель
но высокой точностью, и поскольку между двумя параметрами А, и
к
2 существует сильная корреля
ция. при последовательном расчете, рекомендуется сначала вычислить
к
7только из данных выведе
ния и далее вычислить
к
> изданных поглощения с использованием нелинейной регрессии.
16