ГОСТ Р ИСО 13381 -1—2011
Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы ЙС Т А Н Д А Р ТР О С С И Й С К О ЙФ Е Д Е Р А Ц И И
Контроль состояния и диагностика машин
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ
Ч а с т ь 1
Общее руководство
Condition monitoring and diagnostics of machines. Machine condition prognosis.
Part 1. General guidelines
Дата введения — 2012-12-01
1 Область применения
Настоящий стандартустанавливаетруководство поразработке процедур прогнозирования техни
ческого состояния машин с целью:
- сформировать среди пользователей иразработчиков систем мониторингатехнического состоя
ния машин единые представления о прогнозировании развития неисправностей;
- обеспечитьвозможностьсбора пользователями необходимыхданныхохарактеристикахипове
дении машин в целяхточного прогнозированиятехнического состояния:
- установить общие подходы к составлению прогнозов технического состояния;
- способствовать применению прогнозирования в разрабатываемых системах мониторинга тех
ническогосостояния машин ивключениювопросовпрогнозированияв программы обученияперсонала.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ИС013372 Контрольсостояния идиагностика машин. Словарь (IS013372. Conditionmonitoringand
diagnostics ofmachines — Vocabulary)
ИСО 17359 Контроль состояния и диагностика машин. Общее руководство (ISO 17359. Condition
monitoring and diagnosticsof machines — General guidelines)
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины по ИСО 13372, а также следующие термины с соот
ветствующимиопределениями.
3.1 прогнозирование (prognosis): Оцениваниериска наступленияотказоводного или нескольких
видов ивременидо их наступления.
3.2 доверительный уровень (confidence level): Количественный показатель степени правиль
ности диагноза или прогноза.
П р и м е ч а н и е
1 — Данную величину выражают в процентах.
П р и м е ч а н и е
2 — Данная величина отражает суммарное влияние источников неопределенности на сте
пень уверенности в точности диагноза или прогноза. Она может быть рассчитана по определенному алгоритму или
представлять собой выходное значение автоматизированной системы диагностирования (например, нейронной
сети).
Издание официальное
1