ГОСТ Р 52633.5—2011
Введение
Настоящий стандарт входит в комплекс стандартов, устанавливающих требования к разработке и
тестированию средств высоконадежной биометрической аутентификации.
Важнейшим аспектом доверия к средствам высоконадежной биометрической аутентификации яв
ляется то, насколько качественно обучен нейросетевой преобразователь биометрия-код доступа. Про
цесс обучения каждого искусственного нейрона преобразователя биометрия-код доступа должен быть
полностью автоматизирован и обеспечивать высокий уровень вероятности принятия биометрического
образа «Свой» при низком уровне вероятности ошибочного принятия биометрическогообраза «Чужой»,
оцениваемой по ГОСТ Р 52633.3.
Не все известные алгоритмы обучения искусственных нейронов могут быть применены при обуче
нии средств высоконадежной биометрической аутентификации. Часть алгоритмов обучения искус
ственных нейронов неустойчива, и поэтому обучение с их помощью не может быть полностью
автоматизировано. Другая часть алгоритмов обучения искусственных нейронов устойчива, но не дает
необходимого качества обучения нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа.
В настоящем стандарте описывается алгоритм обучения, который одновременно обладает высо
кой устойчивостью иобеспечиваетдостаточно высокое качествообучения сучетом специфическихтре
бований к нейросетевым преобразователям биометрия-код доступа, сформулированным в базовом
стандарте ГОСТ Р 52633.0.
IV