ГОСТ Р 52633.5—2011
9 Автоматическое прогнозирование качества обучения нейросетевого
преобразователя биометрия-код доступа
9.1 Автоматическое прогнозирование стойкости к атакам подбора
После обучения нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа (однослойного или двух
слойного) необходимо осуществить прогнозирование его стойкости к атакам подбора согласно 6.3
ГОСТ Р 52633.0. Прогнозирование необходимо осуществлять в соответствии с разделами 5 и 6
ГОСТ Р 52633.3.
9.2 Отображение результатов автоматического прогнозирования стойкости к атакам
подбора
Отображение результатов автоматического прогнозирования стойкости к атакам подбора для обу
ченного нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа должно осуществляться с учетом
классификации биометрического образа по его средней стабильности, средней уникальности, средне му
качеству параметров. Интерфейс отображения должен показывать пользователю, насколько пара
метры его биометрического образа отличаются от параметров среднестатистического пользователя в
сторону улучшения или ухудшения.
9.3 Автоматическое прогнозирование вероятности ошибок первого рода обученного
нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
После обучения нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа (однослойного или двух
слойного) необходимо осуществить прогнозирование для него вероятности ошибок первого рода (оши
бочного отказа пользователю «Свой» в доступе). Прогнозирование должно быть осуществлено с
использованием тестовых естественных биометрических образов «Свой», не использованных ранее
для обучения.
При необходимости могут быть привлечены дополнительные синтетические биометрические об
разы «Свой», полученные морфингом образов-родителей. либо мутациями образов-родителей по
ГОСТ Р 52633.2.
9.4 Отображение результатов автоматического тестирования ошибок первого рода
обученного нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
Интерфейс отображения результатов автоматического прогнозирования вероятностиошибок пер
вого рода должен показывать пользователю «Свой» возможность его положительной аутентификации
при нескольких последовательных попытках. Должна отображаться вероятность положительной аутен
тификации пользователя «Свой» при проведении им первой попытки, второй попытки и вплотьдо пятой
попытки аутентификации, следующих подряд.
12