ГОСТ Р 52633.5—2011
_
1£ Ч у ж о й ( У ) - £ Сао*<У)1
(
2
)
°С«й(У)
Число входов у нейрона необходимо вычислять по формуле
(3)
где э0— нормирующий коэффициент, экспериментально подбираемый для автомата обучения при
разработке средства биометрической аутентификации под каждую биометрическую техноло
гию и для каждого слоя нейронов:
Q(v,) — псевдодискретное входное качество /-го входного биометрического параметра нейрона, вы
числяемое по формуле
П р и м е ч а н и е — Вместо задания желаемого качества обучения нейрона О(у) допускается задавать же
лаемое значение вероятности появления ошибок первого рода Р, обученного нейрона. В этом случае качество обу
чения следует найти путем решения следующего уравнения:
где а, — нормирующий коэффициент, экспериментально подбираемый для автомата обучения при
разработке средства биометрической аутентификации под каждую биометрическую техноло
гию и для каждого слоя нейронов.
6.1.2 Выбор числа нейронов в первом слое нейронной сети
Число нейронов в первом слое нейронной сети W, следует задавать равнымдлине выходного кода
доступа, если ошибки первого рода обученного слоя нейронов оказываются меньше желаемой вероят
ности ошибки первого рода всего средства аутентификации. Если вероятность ошибки первого рода
оказывается равной или больше желаемой, то необходимо увеличить число нейронов в слое на число
избыточных разрядов кода, способного обнаруживать и исправлять ошибки. При принятии решения об
использовании того или иного классического кода, способного исправлять ошибки нейронов первого
слоя, полностью снимается неопределенность относительно его избыточности.
П р и м е ч а н и е — Первый слой нейронов осуществляет обогащение относительно бедных входных био
метрических данных, в связи с этим число используемых входов нейросети N0 берут значительно больше, чем чис ло
нейронов
Л
/, содержит обучаемый слой нейросети. Чем хуже входные биометрические данные, тем больше их
потребуется для обогащения.
6.1.3 Автоматическое распределение связей входов нейронов с младшими адресами
Распределение адресов связей младших входов нейронов с входными данными всей нейронной
сети должно осуществляться автоматически. Для первых к = N0/n нейронов следует выбирать входные
связи с номерами от 1до п, далее с номерами отп +1 до 2 п. Соответственно входные связи к-го нейро
на должны быть соединены со входами всей нейронной сети, имеющими номера от (к - 1) п ♦ 1до кп.
Остаток незадействованных входов (N0 - кп) необходимо использовать для формирования связей по
следующих (
Л
/, - к) нейронов первого слоя.
6.1.4 Автоматическое распределение связей входов нейронов со старшими адресами
Оставшиеся (
Л
Г, - к) нейронов первого слоя следует подключать к входам нейронной сети случай
но, причем автомат, осуществляющий подключения, должен одновременно с подключением входов
контролировать частоту использования всех входов. Автомат формирования случайных связей должен
отключать слишком часто используемые входные данные и увеличивать число подключений редко ис
пользуемых данных. Выравнивание частот подключения должно осуществляться до момента, пока ми
нимальная частота использования входов нейросети не будет отличаться от максимальной частоты на
две единицы.
1^ Ч у ж о й ) ^C e o M ^i )l
(4)
°С«с
* ( v l
)
(5)
8