ГОСТ Р 50779.11-2000; Страница 21

3.2.3 возможности процесса

Статистический показатель собственной изменчивости процесса для данного признака продукции

Примечания

1 К настоящему времени статистические показатели возможностей процесса не имеют консенсуса. Один из показателей, учитывающий отклонения среднего процесса от его целевого значения, который часто применяют, называют индексом возможностей процесса.

Если U, L - наибольшее и наименьшее предельные значения признака качества, то

где - показатель того, насколько хорошо процесс настроен на целевое значение. Его значение равно нулю, когда среднее процесса равно целевому значению;

- среднее процесса по любому определенному интервалу времени;

- целевое значение;

- индексы возможностей процесса (см. 3.2.6) убывает от максимального значения, равного значению (индекс возможностей процесса), когда среднее процесса находится на целевом значении, до нуля, когда среднее процесса находится на одном из предельных значений.

2 Обычная интерпретация всех этих показателей основана на нормальном распределении.

3 Показатели возможностей процесса могут быть определены как:

а) стандартное отклонение () или размах, или кратное им значение, основанное на собственной изменчивости;

b) комбинация составляющей, обусловленной собственной изменчивостью, и составляющей, обусловленной неслучайными причинами;

с) комбинация кратного стандартного отклонения для собственной изменчивости, основанного на конкретном процессе (которое можно обозначить ), плюс приемлемый малый интервал для сдвигов из-за неслучайных причин.

4 Когда применяют термин «возможности процесса», важно определять, какой показатель изменчивости используют (в подходящих случаях можно применять или )

3.2.4 естественные границы процесса

Границы для показателя, которые содержат установленную долю генеральной совокупности.

Примечания

1 Если установлены границы ±3 вокруг среднего процесса, при нормальном распределении они будут содержать 99,7% произведенных единиц продукции для процесса, находящегося в состоянии статистической управляемости. Другие границы при нормальном распределении можно задать с помощью таблиц функции распределения. Для других распределений границы, которые будут содержать установленный процент произведенных единиц, можно определять другими методами.

2 Во многих случаях несколько станков, изготовляющих одну и ту же продукцию, можно объединить в один процесс. Естественные границы процесса должны тогда содержать как естественные границы процесса для одиночного станка, так и некоторый показатель различия между средними для станков. В этих обстоятельствах не всегда можно надежно оценить процент произведенных единиц, которые попадут в границы.

3 Естественные границы процесса - это не просто размерные допуски, указанные на чертеже; их по большей части применяют, чтобы сравнить естественные возможности процесса с пределами поля допуска

3.2.5 размах процесса

Разность между верхним и нижним естественными границами процесса

3.2.6 индекс возможностей процесса (PCI)

Значение допуска, установленного для признака, деленное на меру возможностей процесса.

Примечания

1 Когда возможности процесса определены как 6, то индекс возможностей

где U и L - соответственно наибольшее и наименьшее предельные значения. Индексиногда обозначают , но во избежание путаницы лучше ограничить применение без уточнения индекса случаем, когда при определении используют 6. Аналогично .

2 Когда применяют термин «возможности процесса», важно определить, какую именно меру используют.

3 Индекс возможностей PCI часто применяют для классификации процессов в зависимости от степени соответствия установленным допускам:

а) низкая относительная возможность процесса: < 6 или < 1 (трудно обеспечить допуск);

b) средняя относительная возможность процесса: 6 < < 8 или 1 < < 1,33;

с) высокая относительная возможность процесса: > 8 или > 1,33 (нетрудно обеспечить допуск). Во избежание путаницы, когда нет других ограничений, лучше применять данную классификацию для или 6