Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 14560-2007; Страница 17

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52787-2007 Инструмент шарнирно-губцевый. Технические требования Hinge and pliers tools. Technical requirements (Настоящий стандарт распространяется на шарнирно-губцевый инструмент, предназначенный для захвата, зажима, манипулирования деталей разных форм и перекусывания проволоки. Стандарт не распространяется на переставные плоскогубцы и кусачки, а также - на шарнирно-губцевый инструмент, изготовляемый из материалов, предназначенных для работы во взрывоопасных условиях, и не определяет изоляционные или антистатические характеристики покрытий рукояток) ГОСТ Р ИСО 1181-2007 Изделия канатные из манильской пеньки и сизали 3-, 4- и 8-прядные. Общие технические условия 3-, 4- and 8-strand Manila and sisal fibre ropes. General specifications (Настоящий стандарт устанавливает правила обозначения и технические требования к 3-, 4-прядным крученым канатам и 8-прядным плетеным канатам общего назначения, изготовленным из манильской пеньки и сизали) ГОСТ Р ИСО 1140-2007 Изделия канатные полиамидные 3-, 4- и 8-прядные. Общие технические условия 3-, 4- and 8-strand polyamide fibre ropes. General specifications (Настоящий стандарт устанавливает правила обозначения и технические требования к 3-, 4-прядным крученым канатам и 8-прядным плетеным канатам общего назначения, изготовленным из полиамида)
Страница 17
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 14560—2007
Приложение С
(справочное)
Статистическая теория для таблицы 1
Приведенные втаблице 1значения i.p, Up. п иАс получены для риска изготовителя 10% и риска потребителя
21 %. поскольку значения риска изготовителя 5 % и риска потребителя 10% требуют слишком большихдля практи
ческих целей объемов выборки. Однако обычно при представлении плана контроля основываются на значениях
уровня качества риска изготовителя и уровня качества риска потребителя 5 % и 10 % соответственно. Таблица 1
позволяет сопоставить параметры плена для указанных значений уровня риска изготовителя и потребителя.
Для максимального риска изготовителя 10 % должно быть выполнено следующее неравенство
Изэтих неравенств были найдены Lpи (/риминимальныйобъем выборки лдляданных значенийAc. LQL ир.
a) Объемы выборокбы лиограничены набором следующихпредпочтительныхзначений. 16,20.25.32.40.50.
65. 80. 100. 125. 160. 200. 250. 320. 400. 500. 650. 800. 1000. 1250. 1600. 2000. 2500. 3200. 4000. 5000, 6500. 8000.
10000.12500.16000. 20000. 25000. Представленный набор объемов выборок соответствует ИСО 2859-1, но вдвое
плотнее и шире.
П р и м е ч а н и е Каждый объем выборки получен умножением предыдущего объема выборки на при
ближенное значение ’^icT.
b) Приемочные числа Ас были ограничены набором предпочтительных значений 0.1.2. 4 и 7.
c) Предпочтительныйобъем выборки был определен из условия, что левая часть неравенства (С.2)для дан
ныхLOL иАс меньше или равна 21%. Кроме того, вероятность приемки партии сфактическим уровнем качества LQL
монотонно уменьшается с увеличением уровня качества (уровня несоответствий). Предпочтительно уменьшение
риска потребителя при ухудшении предполагаемого уровня качества (увеличении уровня несоответствий). Факти
ческая вероятность приемки с указанием LQL для каждого плана приведена в таблице 1.
d) Для заданных LQL. Аси известного л неравенство (С.1) решенодляхудшегоуровня качества (наибольше
го уровня несоответствий) так. чтобы левая часть неравенства была больше или равна 90 %. Следовательно, для
худшего уровня качества р вероятностьнаблюденияАсили меньшего числа несоответствующих единиц продукции
в выборке объема п больше или равна 90 %. Этот худший уровень качества затем преобразован в ирпутем умноже
ния на Юб.
Тогда для Ас = 0 значение Lp = 0. а для Ас > 0 значение Lp на единицу больше значения Up в предыдущей
строке таблицы 1.
e) Вероятность приемки для LQL вычислена с использованием биномиального распределения с
р - LOL 10~6, и затем ее значение выражено в процентах.
f)Вероятность приемки для любого заданногор можно найти, используя биномиальное распределение [см
перечисление е)]. Впримере 6.4.2 LQL равняется 2500 иоценкауровня качества процессармсоставляет 1250 несо-
ответствующих единиц продукции на миллион. Таблица 1дает план выборочного контроля: л = 5000. Ас = /.Веро
ятность приемки партии, когда ры = 1250. равна биномиальной сумме по ( от 0 до Ас = 7. для п = 5000.
р »р ы 10-6 = 1250 -10-6 * 0.001250. т. е.
(С.1)
Для максимального риска потребителя 21 % должно быть выполнено следующее неравенство:
(С.2)
р’( 1- р)’* — вероятность приемки.
р -л в р о * p i * р > Р 3 * Р« + Р * р б * р 7-
Р ,7 * 0.0019229
г
«■0.0120333
5
0.0376436 0.0784909 + 0.1227219 * 0.1534715 0.1599061 + 0.1427805 =
= 0.7089707 » 0.71.
13