(Продолжение Изменения№ 2 к ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5-2006)
Д ля тестирования была использована база данны х «Color Fcrct* (994
эталонны х и 736 тестовых отображ ении). На первом этапе все изображе ния
(тестовые и эталонны е) бы ли повернуты таким образом , чтобы угол
отклонения головы был равен нулю . П ри проыслении тестирования все
тестовые изображ ения бы ли повернуты на +5*. а все эталонны е — на - 5
‘. затем наоборот. Такая же обработка вы полнена для +10°, -10% +15“ и -
15* соответственно. Т аким образом, разница углов отклонения образ цов
изображ ений и изображ ений галереи составила 0е, 10% 20е и 30°. На
рисунке 29 представлены примеры изображ ений с различны ми значени ям
и угла отклонения.
О пенка сниж ения эф ф ективности работы алгоритм а при повороте
изображ ения в плоскости проводилась относительно значения вероят
ности правильной вериф икации при В Л Д -0.1
%
и угле отклонения, рав
ном нулю , то есть все значения вероятности правильной верификации
были нормализованы по этому значению .
Необходимо отметить, что тестирование вклю чает худш ий сценарий,
так как м аксим альны м значением разницы углов отклонения, при кото
ром соблю дается требование настоящ его стандарта, яатяегся ±10’. Т а
ким образом , влияние на эф ф ективность работы алгоритма при углах
отклонения в пределах требования настоящ его стандарта будет значи
тельно меньш е.
О чевидно, что до ± 8’ значимого сниж ения Эффективности не н а блю
дается. Д анны е результаты прим еним ы для оценки эффективности
поиска «один-ко-многим» (ранговая статистика с рантом, равны м 1). Как
правило, разработчики программного обеспечения автоматического рас
познавания лиц имею т возмож ность проводить настройку допустимых
значений для поворота изображ ений на плоскости. П рограммны й про
дукт. использованны й при данн ом тестировании, был настроен на до
пуск 10* отклонения для одного изображ ения, т. е. н а максим альную раз
ность угла отклонения в 20% что явилось причиной сниж ения эф ф ектив
ности при тестах на ±15*.
54