ГОСТ Р ИСО/МЭК19794-5—2006
Графики на рисунках 16 и 17 показывают что:
3) вероятность правильного совпадения быстро уменьшается при уменьшении размера сжатого файла,
если он менее 8 Кб;
4) использование формата JPEG2000 обеспечивает лучшие результаты, чем использование формата JPEG.
А.4.4.2 Рекомендации по максимальному сжатию и размерам файла изображений лица условного фрон
тального типа форматов JPEG и JPEG2000
При подготовке рекомендаций существенное уменьшение вероятности правильного совпадения было оп
ределено как превышающее 2 %. Таким образом, данные рекомендации определяют минимальные размеры
файла и соответствующие степени сжатия, обеспечивающие не более чем 2 %-ное уменьшение вероятности
правильного совпадения при сжатии изображений по сравнению с результатами, получаемыми без сжатия (или с
очень незначительным сжатием). Результаты округлены до 1 Кб.
Для использования двух представленных технологий автоматической идентификации по изображению лица
(поиск «один ко многим») размер сжатого файла изображения лица условного фронтального типа должен быть в
среднем не менее 9 Кб в формате JPEG или JPEG2000.
А.4.5 Требования к сжатию изображения лица условного фронтального типа с выделением области
интереса
А.4.5.1 Общие положения
Изображение лица полного или условного фронтальных типов может быть подвергнуто дополнительному
сжатию в случаях, когда местоположение глаз точно установлено с помощью проверенного алгоритма определе ния
местоположения глаз или путем визуального контроля положения глаз.
Формат JPEG2000 может быть использован для осуществления сжатия по “области интереса’ (ROI-об-
ласть). поскольку данная технология определена в ИСО/МЭК 15444 для формата JPEG2000 и в программных
библиотеках для JPEG2000.
Сжатие ROI-области в формате JPEG2000 может быть использовано для получения файлов меньших раз
меров. Внутренняя область изображения лица, используемая в процессе сопоставления, может быть сжата в
меньшей степени, в то время как внешняя область изображения сжимается в большей степени. Полученный
файл имеет меньший размер, при этом области изображения, используемые в процессе сопоставления, сохра
няют высокое качество, а другие области изображения остаются пригодными для визуального анализа. Стандар
тный декодер JPEG2000 с поддержкой сжатия по ROI-области декодирует изображение с ROI-областями незави
симо от их местоположения на изображении.
Не рекомендуется применять сжатие по области интереса в случае, когда автоматическое центрирование
изображения лица выполняется без визуального контроля.
А.4.6 Внутренние и внешние области для сжатия изображения лица условного фронтального типа
Рисунок 18 — Рекомендуемая область интереса для изображений лица условного фронтального типа
34