Приложение В
(справочное)
ГОСТ Р ИСО 10576-1—2006
Примеры
В.1 Общие положения
Следующие примеры охватывают только некоторые из комбинаций объектов и количественных параметров,
указанных в таблице А.1 4
В.2 Пример 1
Для ряда чисто выточенных стальных стержней, имеющих номинальные размеры^ 25 мм * 150 мм. пределы
поля допуска для диаметра i.SL = 24.9 мм и l/SL * 25.0 мм. Таким образом, объектом является стержень, а парамет
ром — диаметр стержня.
Измерения выполнены с использованием аналогового внешнего микрометра, имеющего диапазон измере
ний от 0 до 25 мм с ценой деления верньерной шкалы 10~2 мм. Стандартная неопределенность измерений ис -*
3.79 10~3мм рассчитана с учетом нескольких источников неопределенности (см. пункт А.2 ИСОЯУ 14253-2). По
экономическим причинам была выполнена одноэтапная проверка для каждого стержня ряда. Интервалы
неопределенности были рассчитаны всоответствии с пунктом 6.2.1 GUM (1) для коэффициента охвата к = 2. Интер
валы неопределенности для размеров трех стержней: (24.857 г 0.0076) мм. (24.907 ± 0.0076) мм и
(24.962
1
0,0076) мм. Всоответствии с 6.3 первый стержень является несоответствующим, а третий стержень соот
ветствует требованиям. Оценка соответствия второго стержня дает неокончательный результат.
В.З Пример 2
Установленное предельно допустимое значение концентрации свинца в крови человека составляет
0,97 мкмоль.’л. Таким образом, объектом является кровь человека. Параметром является молярная концентрация
свинца в крови на время отбора крови Если применяют двухэтапную процедуру, пробу крови делят на две пробы.
При этом вторую пробу анализируют только в том случае, если интервал неопределенности после первого этапа
включает всебя значения границы допуска (см. 6.2). Измерения выполнены всоответствии со стандартной методи
кой измерений, для которой неопределенность <%у= 0,048 мкмоль/л ((2]. (3)). Интервал неопределенности может
быть выражен в форме доверительного интервала для параметра сдоверительной вероятностью (1 — и) ([4]. (5J).
Е
с
л
и
выполнено п независимых измерений (определения содержания свинца в пробе) с неопределенностью оу
каждое и средним арифметическим измерений У,, то доверительный интервал определяют по формуле
2
)
V i*
Ц 1 - о /2 « У
я
где и,_ц(2 — квантиль уровня (1 — «/2) стандартного нормального распределения (ИСО 2602).
Измерена концентрация свинца в крови конкретного человека, для которого источником свинца являются
ежедневный рацион питания и выхлопные газы автомашин. Оценка концентрации свинца по измерениям первой
пробы крови (л = 1)составила У, = 0.60 мкмоль/л. Интервал неопределенности, заданный вформе доверительного
интервала (с доверительной вероятностью 0.95). включает всебя значения от 0.504 до 0.693 мкмоль/л. Так как этот
интервал полностью попадает в допустимую область, согласно 6.3 принято решение о соответствии установлен
ным требованиям.
Измерена концентрация свинца в крови другого человека, который подвергается дополнительному воздей
ствию свинца по дороге на работу. Измерение первой пробы <п = 1) дает У, = 1.06 мкмоль/л. а соответствующий
доверительный интервал для концентрации свинца включает всебя значения от0.96 до 1.15 мкмоль/л. Так как этот
интервал содержит предельное значение, измерена вторая проба (л = 1). Результат измерений составил 1,00
мкмоль/л. Измерения двух этапов объединены: У. = (1,06 ♦ 1,00)/2 мкмоль/л ■ 1,03 мкмоль/л. Доверительный интервал
для среднего арифметического двух оценок концентрации свинца, рассчитанный для п = 2. включает в себя
значения от 0.96 до 1,10 мкмоль/л. Предельное значение находится в этом интервале. Таким образом, реше-ние
отом. что концентрация свинцасоответствует требованиям, не может быть принято. Также не может быть при-
1) В примерах использована различная разрядность результатов вычисления. Обычно в промежуточных вы
числениях сохраняют на две значащие цифры больше, чем в исходных данных. Это позволяет гарантировать, что в
числовом значении результата вычислений ошибка округления может повлиять лишь на последнюю значащую
цифру, если окончательный результат вычислений и исходные данные приводятся с одинаковым количеством зна
чащих цифр.
2) Здесь (так же. как и в примере В.4) неявно предполагается, что систематическими погрешностями, связан
ными с действиями лаборанта, средством измерений и пр., можно пренебречь. Справедливость такого предполо
жения требует проверки в каждой конкретной задаче.
9