17
Ляпунова и неравенстве Чебышева, что при N → ? распределение среднего арифметического приближается к закону Гаусса, а истинное значение случайной величины - к ее математическому ожиданию.
5. В практике балансировки иногда по результатам исследования случайной выборки из всей партии роторов приходится делать заключение о всей партии.
На основании упомянутой теоремы это заключение делается с некоторой вероятностью W < 1 (в дальнейшем называемой доверительной вероятностью).
Значение W обычно выбирается равным: 0,90; 0,95; 0,98; 0,99 или 0,999 и указывается в технической документации.
Рассмотрим ряд примеров.
6. Определим для п. 4.2 настоящего стандарта объем случайной выборки, т.е. число N роторов, которые нужно проверить, чтобы с доверительной вероятностью W утверждать, что, если у этих N роторов измеренные начальные дисбалансы DA,B нач j (j = 1, 2, ..., N) в плоскостях опор A и B меньше допустимых, то и у остальных роторов всей партии они также меньше допустимых.
Число N вычисляется следующим образом.
6.1. Выбирают предварительное число роторов m ≥ 5 и измеряют их начальные дисбалансы DA,B j.
6.2. Вычисляют средние арифметические значения дисбалансов этих роторов для каждой из плоскостей опор А и В
6.3. Вычисляют для каждой из плоскостей опор А и В квадраты среднего квадратического отклонения, формулы которых идентичны для любого распределения
6.4. По таблице находят коэффициент Стьюдента 
, зависящий от принятых W и m.
6.5. Вычисляют искомое число N по формуле
для каждой из плоскостей опор А и B и принимают наибольшее из двух найденных значений.
Примечание. Число NA,B может быть уточнено путем повторения расчета по пп. 6.2 - 6.5 для количества проконтролированных роторов, большего, чем выбрано по п. 6.1.
7. Результаты эксперимента с N роторами могут быть использованы для установления с доверительной вероятностью W окончательных значений функциональных дисбалансов.
Это производят в следующем порядке.
7.1. Вычисляют среднее значение функциональных дисбалансов в плоскостях коррекции 1 и 2 опытной партии (j = 1, 2, 3, ..., N)
