Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ 32402-2022; Страница 10

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 70253-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing algorithms for detecting and reconstructing the structure of intersections (Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы оценки дорожной обстановки — алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков в системах управления движением высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M, и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков при управлении ВАТС системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС)) ГОСТ 20799-2022 Масла индустриальные. Технические условия Industrial oils. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на индустриальные масла подгруппы А в соответствии с ГОСТ 17479.4, представляющие собой очищенные дистиллятные и остаточные масла или их смеси без присадок, применяющиеся в машинах и механизмах промышленного оборудования, условия работы которых не предъявляют особых требований к антиокислительным и антикоррозионным свойствам масел, а также используемые в качестве гидравлических жидкостей и базовых масел) ГОСТ Р 53203-2022 Нефтепродукты. Определение серы методом рентгенофлуоресцентной спектрометрии с дисперсией по длине волны Petroleum products. Determination of sulfur by wavelength dispersive X-ray fluorescence spectrometry method (Настоящий стандарт устанавливает метод определения содержания общей серы в нефти и нефтепродуктах, которые являются однофазными и жидкими при условиях окружающей среды, переходящими в жидкое состояние при умеренном нагревании или растворимыми в углеводородных растворителях. К таким продуктам относятся дизельные топлива, топлива для реактивных двигателей, керосин, другие дистиллятные топлива, нафта, топочный мазут, базовые смазочные масла, гидравлические масла, нефть, неэтилированный бензин, смеси бензина и этанола и биодизельное топливо)
Страница 10
Страница 1 Untitled document
ГОСТ 324022022
10.9Удаляют шприц из отверстия для ввода образца. Перед проведением следующего испыта
ния очищают ячейку для образца.
11 Оформление результатов
11.1 Регистрируют температуру, отображаемую аппаратом по 10.8, как температуру замерзания
по настоящему стандарту.
12 Прецизионность и смещение
12.1 Прецизионность
Прецизионность настоящего метода испытаний установлена статистической обработкой резуль
татов межлабораторных сравнительных испытаний3).
12.1.1 Повторяемость
Расхождение между результатами двух испытаний, полученными одним и тем же оператором на
одной и той же аппаратуре, при постоянных рабочих условиях на идентичном испытуемом материале в
течение длительного времени, при нормальном и правильном выполнении настоящего метода испы
таний, может превышать 0,6 °С только в одном случае из двадцати.
12.1.2 Воспроизводимость
Расхождение между двумя единичными и независимыми результатами испытаний, полученными
разными операторами в разных лабораториях на идентичном испытуемом материале, в течение дли
тельного времени при нормальном и правильном выполнении настоящего метода испытаний, может
превышать 0,9 °С только в одном случае из двадцати.
12.2 Смещение
Смещение не установлено, поскольку отсутствуют жидкие смеси углеводородов с известной тем
пературой замерзания, которые имитируют авиационные топлива.
12.3 Относительное смещение
Результаты, полученные для всех образцов при выполнении межлабораторной программы срав
нительных испытаний, сравнивали с результатами по ASTM D2386 и IP 16. Наблюдалось смещение,
количественно определяемое по формуле
Значение по ASTM D2386 и IP 16 = Х - 0,347,(1)
где значения ASTM D2386 nlP16 среднее арифметическое значение результатов испытаний по
ASTM D2386 и IP 16;
X
среднее арифметическое значение результатов испытания по
настоящему стандарту.
12.3.1 Например при значении, полученном по ASTM D2386 и IP 16, равном минус 60 °С, значе
ние, полученное по настоящему стандарту, равно минус 59,65 °С, что на 0,347 °С выше значения по
ASTM D2386 и IP 16.
12.3.2 При этом относительное смещение находится в пределах воспроизводимости обоих мето
дов испытаний.
12.3.3 Воспроизводимость
Rx
у, установленная в исследовательском отчете3), между методами
по настоящему стандарту и ASTM D2386, равна 1,9. (Дополнительную информацию об относительном
смещении и методах, используемых для их получения, см. в исследовательском отчете3)).
12.4Прецизионность получена по результатам выполнения программы межлабораторных срав
нительных испытаний в 2003 г. Проводили испытания 13 образцов разных авиационных топлив в диапа
зоне температур от минус 42 °С до минус 60 °С. В испытаниях принимали участие 13 лабораторий, ко
торые использовали автоматический лазерный метод, и 15 лабораторий, которые использовали метод по
ASTM D2386 или IP 16. Статистически обработанные данные по показателям прецизионности были
собраны и рассчитаны с учетом разрешающей способности 0,1 °С, обеспечиваемой автоматическим
лазерным методом. Информация о типах образцов и соответствующей средней температуре замерза
ния приведена в отчете3).
3) Подтверждающие данные программы межлабораторных сравнительных испытаний 2003 г. находятся в
ASTM International Headquarters и могут быть получены по запросу Research Report RR D02-1572.
6