ГОСТ Р 70321.1-2022; Страница 8

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 70321.6-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.7) ГОСТ Р 70448-2022 Конструкции ограждающие светопрозрачные в малоэтажных жилых домах. Правила и контроль выполнения монтажных работ Translucent enclosing structures in low-rise residential buildings. Rules and control of work (Настоящий стандарт распространяется на светопрозрачные ограждающие конструкции (оконные и балконные дверные блоки заводской готовности и собираемые из комплектов) из различных материалов в наружных стенах отапливаемых помещений при строительстве, капитальном ремонте и реконструкции малоэтажных жилых домов. Стандарт следует применять совместно с ГОСТ 34378 в части использования терминологии, общих требований к организации и проведению работ) ГОСТ Р 8.1014-2022 Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные справочные данные. Хлор жидкий и газообразный. Плотность при температурах от 172,17 К до 440 К и давлениях до 20 МПа State system for ensuring the uniformity of measurements. Standard reference data. Chlorine, liquid and gaseous. Density at temperatures from 172,17 K to 440 K and pressures up to 20 MPa (Настоящий стандарт распространяется на хлор, параметры состояния которого соответствуют газообразной, жидкой и сверхкритической областям. Стандарт устанавливает методы расчетного определения значений стандартных справочных данных по плотности как в однофазных областях (газ, жидкость и флюид), так и на линии фазового перехода газ – жидкость (линии насыщения), а также значений давления на линии насыщения ps)

Страница 8

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 70321.1—2022

Пример существенных факторов приведен в таблице 1.

Таблица 1

Существенный факторДиапазон возможных значений*

Пространственное разрешение, м

Выбирают исходя из разрешений средств дистанцион-

ного зондирования Земли, космические снимки от ко

торых предполагается обрабатывать с помощью оце-

ниваемых алгоритмов ИИ

Спектральное разрешение

Радиометрическое разрешение, бит/пиксель

Угол съемки от надира, град

Выбирают исходя из параметров орбиты тех косми

ческих аппаратов, на которых установлены средства

дистанционного зондирования Земли, и из возможно

стей отклонения средств дистанционного зондирова

ния Земли от направления в надир

Угол падения солнечных лучей от надира, град

Выбирают исходя из широты той местности, на ко

торой планируется распознавать здания, а также из

времени года и суток космической съемки, материалы

которой планируется использовать

Сезон съемки

Выбирают исходя из времени года космической съем

ки, материалы которой планируется использовать

Контрастность зданий по отношению к подстилающей

поверхности (фону)

Выбирают исходя из тех задач, которые планируется

решать

Этажность зданий

Выбирают исходя из параметров тех зданий, которые

планируется распознавать на космических снимках

Площадь зданий, м2

Плотность застройки**

* Диапазоны значений существенных факторов уточняют с учетом информационных возможностей исполь

зуемых сенсоров и специфики решаемых задач, причем тестовые наборы данных должны быть скорректирова ны

соответствующим образом для обеспечения представительности оценивания функциональной корректности

алгоритмов ИИ.

** См. [2], приложение Б.

5.6.1.1 Пространственное разрешение

Пространственное разрешение снимков определяет характерный размер деталей и признаков

зданий, доступных для распознавания на нем. Сенсоры на существующих космических аппаратах по

зволяют получать снимки в фиксированном диапазоне пространственных разрешений и представлены

конечным множеством дискретных значений.

Для корректной работы алгоритмов ИИ необходимы снимки с разрешением, пропорциональным

размеру распознаваемых зданий, т. е. чтобы меньший линейный размер здания (например, 15 м) соот

ветствовал минимум от 3 до 5 пикселям. Например, использование снимков с пространственным раз

решением более 3 м возможно только для определения крупных зданий.

5.6.1.2 Спектральное разрешение

От спектрального разрешения зависит возможность распознавания зданий на снимках. Спек

тральное разрешение определяется шириной и количеством спектральных зон съемки. Чем шире зоны и

меньше зон использовано для проведения съемки, тем ниже спектральное разрешение и меньше

вероятность правильного распознавания интересующих объектов.

5.6.1.3 Радиометрическое разрешение

Радиометрическое разрешение снимков влияет на возможность распознавания зданий, имеющих

близкие спектральные отражательные характеристики, и слабоконтрастных зданий: близкие по тону

пиксели разных зданий на снимках могут быть преобразованы в одинаковые значения при снижении

радиометрического разрешения.

Существует два основных множества: первичные данные по ГОСТ Р 59753—2021 (статья 75)

с радиометрическим разрешением от 10 до 14 бит/пиксель и данные, прошедшие обработку, по

ГОСТ Р 59753—2021 (статья 76) с радиометрическим разрешением 8 бит/пиксель.