Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 70321.1-2022; Страница 3

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 70321.6-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.7) ГОСТ Р 70448-2022 Конструкции ограждающие светопрозрачные в малоэтажных жилых домах. Правила и контроль выполнения монтажных работ Translucent enclosing structures in low-rise residential buildings. Rules and control of work (Настоящий стандарт распространяется на светопрозрачные ограждающие конструкции (оконные и балконные дверные блоки заводской готовности и собираемые из комплектов) из различных материалов в наружных стенах отапливаемых помещений при строительстве, капитальном ремонте и реконструкции малоэтажных жилых домов. Стандарт следует применять совместно с ГОСТ 34378 в части использования терминологии, общих требований к организации и проведению работ) ГОСТ Р 8.1014-2022 Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные справочные данные. Хлор жидкий и газообразный. Плотность при температурах от 172,17 К до 440 К и давлениях до 20 МПа State system for ensuring the uniformity of measurements. Standard reference data. Chlorine, liquid and gaseous. Density at temperatures from 172,17 K to 440 K and pressures up to 20 MPa (Настоящий стандарт распространяется на хлор, параметры состояния которого соответствуют газообразной, жидкой и сверхкритической областям. Стандарт устанавливает методы расчетного определения значений стандартных справочных данных по плотности как в однофазных областях (газ, жидкость и флюид), так и на линии фазового перехода газ – жидкость (линии насыщения), а также значений давления на линии насыщения ps)
Страница 3
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 70321.12022
Введение
Настоящий стандарт входит в серию стандартов «Технологии искусственного интеллекта для об
работки данных дистанционного зондирования Земли».
Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональ
ной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических
снимках по ГОСТ Р 597532021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптиколектронного
наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
Распознавание зданий может осуществляться, например:
- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];
- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;
- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];
- благоустройстве территорий муниципальных образований [3];
- градостроительном проектировании и благоустройстве парков по СП 475.1325800;
- для поддержки принятия градостроительных, архитектурно-планировочных и иных решений по
развитию городов и населенных пунктов;
- получения актуальной пространственной информации о зданиях для проверки соответствия све
дений кадастрового учета, актуализации адресной базы для почтовых сервисов, в целях градострои
тельного планирования развития территорий, а также для цифровых двойников городов и населенных
пунктов;
- оказания консалтинговых услуг, связанных с использованием данных о численности населения и
темпах урбанизации территорий, а именно: стратегическое планирование, исследование потенциаль
ных рынков оказания услуг (например, страхование, размещение территориальных офисов/магазинов);
- мониторинга состояния охранных зон.
Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функцио
нальной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания зданий на космиче
ских снимках.