Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ IEC TR 60269-5-2022; Страница 26

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 70251-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing detection and detection algorithms (Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке — алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС)) ГОСТ Р 70321.5-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for determination the characteristics of wood-shrub vegetation on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний алгоритмов ИИ при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера) ГОСТ Р 70321.2-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classifying types of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки))
Страница 26
Страница 1 Untitled document
ГОСТ IEC TR 60269-52022
rТок
с
Примечание /с предельный ток селективности.
Рисунок 11 — Проверка селективности между плавким предохранителем F2
и автоматическим выключателем С3для времени срабатывания t < 0,1 с
10 Защита от повреждений при коротком замыкании
10.1 Общие положения
Короткое замыкание возникает, когда между двумя токоведущими частями или токоведущими ча
стями и землей образуется путь прохождения тока с низким сопротивлением, как правило, по причине
повреждения изоляции, механического повреждения, ошибки монтажа или поломки.
10.2 Пути тока короткого замыкания
Если путь тока представляет собой надежное соединение, ток увеличивается в зависимости от
напряжения и сопротивления проводников. Как правило, соединение имеет низкое сопротивление, в
случае короткого замыкания большое значение тока приводит к механическим и термическим повреж
дениям проводников и изоляции. Механические повреждения проводников являются следствием маг
нитных сил, которые притягивают или отталкивают проводники цепи, тем самым сгибая их и разрушая
систему изоляции. Термическое повреждение проводников обусловлено перегревом и повреждением
основной изоляции, далее следует плавление проводников и образование дуги.
Путь тока не является надежным соединением, в точке наихудшего контакта образуется дуга. Дан
ное явление называют «коротким замыканием через дугу». Ток возрастает до значения, зависящего от
сопротивления проводников с учетом сопротивления дуги. Как правило, механическое и термическое
повреждение проводников сопровождается локальным плавлением проводника и испарением металла
в месте образования дуги. Испарение металла в воздух в присутствии электрической дуги является
опасным состоянием, приводящим к возникновению дугового разряда (взрыва). Сила дугового разряда
зависит от ряда параметров цепи, основное значение имеет количество электрической энергии, про
текающее в цепи при коротком замыкании и количестве расплавленного материала, доступного для
испарения.
20