Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ IEC TR 60269-5-2022; Страница 13

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 70251-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing detection and detection algorithms (Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке — алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС)) ГОСТ Р 70321.5-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for determination the characteristics of wood-shrub vegetation on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний алгоритмов ИИ при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера) ГОСТ Р 70321.2-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classifying types of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки))
Страница 13
Страница 1 Untitled document
ГОСТ IEC TR 60269-52022
- преддуговая стадия (плавление) (tm): нагревание сужений ыемок) до температуры плавления
и связанное с этим испарение металла;
- дуговая стадия (fa): на выемках загораются дуги, которые тушатся наполнителем.
Время срабатывания это сумма преддугового времени и времени горения дуги.
Энергия, образуемая током в защищаемой цепи в преддуговое время и время срабатывания пред
ставлены преддуговым значением l2t и значением срабатывания l2t соответственно. Схема на рисунке 3
демонстрирует токоограничивающую способность плавкой вставки в условиях короткого замыкания.
Время срабатывания /с плавкой вставки значительно ниже времени пикового значения ожидаемо
го тока /р.
V ’ — х
/\
а) Постоянный токЬ) Переменный ток
tm преддуговое время; fa время дуги; /р ожидаемый ток; ток, ограничиваемый плавким предохранителем
Рисунок 3 — Работа токоограничивающего плавкого предохранителя
5.3.3 Работа плавкого предохранителя в условиях перегрузки
Во время перегрузки материал с мезомерным эффектом плавится и дуга образуется между дву
мя частями плавкого элемента. Наполнитель (как правило, чистый гранулированный кварц) окружает
плавкий элемент, гасит дугу, сводя ток к нулю. По мере охлаждения расплавленный наполнитель пре
вращается в похожий на стекло материал, изолируя половины плавкого элемента друг от друга и не
допуская повторного возгорания дуги и дальнейшего протекания тока. Срабатывание плавкого
предо хранителя также происходит в две стадии [см. рисунки 4а) и 4Ь)]:
- преддуговая стадия (плавление) (fm): нагревание плавкого элемента до температуры плавления
на участке, содержащем материал с мезомерным эффектом. Этот период времени, как правило, длит
ся чуть более 2 мс и обратно пропорционален силе тока перегрузки. Низкие уровни перегрузки приво
дят к более длительному времени плавления от нескольких секунд до нескольких часов;
- дуговая стадия (fa): на участке, содержащем материал с мезомерным эффектом, загораются
дуги, которые тушатся наполнителем. Это время зависит от рабочего напряжения.
Обе стадии составляют время срабатывания плавкого предохранителя (fm + ta). Энергию, обра
зуемую током перегрузки в защищаемой цепи в течение преддуговой стадии (плавление) и во время
срабатывания, указывают преддуговым значением l2t и рабочим значением l2t, соответственно; однако в
условиях перегрузки преддуговое значение l2t настолько высокое, что практически не позволяет полу чить
полезных прикладных данных, и преддуговое время является более предпочтительной мерой для
промежутков времени, превышающих несколько периодов или несколько постоянных времени. В этом
случае время дуги пренебрежительно мало по сравнению с преддуговым временем.
7