ГОСТ Р 70251—2022
Введение
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех
уровнях жизни. На автомобильном транспорте разработка высокоавтоматизированных транспортных
средств (ВАТС) основана на применении ряда алгоритмов, реализованных с использованием методов
ИИ, для распознавания образов, восстановления сцены, точного позиционирования ВАТС на высоко
точной карте, прогнозирования траекторий участников дорожного движения и др.
При обеспечении безопасности движения ВАТС важнейшую роль играет информация о состоя
нии дороги и о наличии на ней препятствий. Для испытания алгоритмов обнаружения и распознавания
препятствий в целях обеспечения доверия к системам искусственного интеллекта для автоматизиро
ванного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС), основанным на использовании методов ИИ,
настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте
приведены перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и описание тесто
вых наборов данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требо
вания к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тесто
вые наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и принципы
расширения (аугментации) тестовых наборов данных.
Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к при
менению технологий ИИ на транспорте для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения без
опасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружа
ющей среды, эффективности транспортных процессов.