Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ 20458-2022; Страница 7

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 33169-2022 Краны грузоподъемные. Металлические конструкции. Подтверждение несущей способности Cranes. Metal structures. Proof of competence (Настоящий стандарт устанавливает общие условия, требования, методы и значения параметров, необходимые для подтверждения работоспособности металлических конструкций грузоподъемных кранов. Настоящий стандарт распространяется на металлические конструкции грузоподъемных кранов всех типов и может быть использован при проектировании других подъемно–транспортных машин. Расчетные методы подтверждения работоспособности, представленные в настоящем стандарте, применимы для конструкций, температура которых в процессе эксплуатации не превышает 200 оС. Специальные вопросы подтверждения работоспособности металлических конструкций кранов отдельных типов или эксплуатируемых в особых условиях в настоящем стандарте не рассматриваются) ГОСТ Р 70249-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения Artificial intelligence systems in road transport. Highly automated vehicles. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения в области систем искусственного интеллекта для управления движением высокоавтоматизированным транспортным средством (СИИАУД ВАТС). Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы по системам искусственного интеллекта на ВАТС, входящих в сферу действия работ по стандартизации и использующих результаты этих работ. Приведенный состав является возможным примером и может корректироваться разработчиком в конкретных реализациях систем) ГОСТ Р 70251-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing detection and detection algorithms (Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов искусственного интеллекта, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке — алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий в системах управления движением высокоавтоматизированными транспортными средствами (ВАТС) высоких уровней автоматизации (4 и выше) (см. [1]). Требования к испытаниям, установленные в настоящем стандарте, допускается применять исключительно к ВАТС категорий L, M и N (см. [2]), эксплуатируемым на автомобильных дорогах. Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий при управлении системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС))
Страница 7
Страница 1 Untitled document
ГОСТ 204582022
- наименование изготовителя, его товарный знак (при наличии), местонахождение указанием
страны), информацию для связи с ним;
- нормативные значения показателей безопасности продукции в соответствии с [2]* и норматив
ные значения показателей продукции по настоящему стандарту, фактические результаты испытаний;
- обозначение настоящего стандарта;
- сроки и условия хранения;
- дату изготовления (месяц, год);
- номер партии;
- номер паспорта;
- подпись лица, оформившего паспорт;
- единый знак обращения продукции на рынке государств членов Евразийского экономического
союза*.
6.2 Для проверки соответствия смазки положениям настоящего стандарта проводят приемода
точные испытания по всем показателям таблицы 1.
6.3 При получении неудовлетворительных результатов испытаний хотя бы по одному из показате
лей проводят повторные испытания вновь отобранной пробы из той же партии.
Результаты повторных испытаний распространяют на всю партию.
7 Методы испытаний
7.1 Отбор проб по ГОСТ 2517. Для объединенной пробы берут не менее 1 кг смазки.
7.2 Смазку наносят на пластинку размерами (60 * 60 ± 2) мм из бесцветного прозрачного стекла
по ГОСТ 111 слоем толщиной 12 мм и рассматривают в естественном проходящем свете невоору
женным глазом. Смазка должна быть однородной, бурого цвета, без посторонних включений.
Наличие пузырьков воздуха не является браком.
7.3 Определение термической стабильности
7.3.1 Аппаратура
Термостат с автоматической регулировкой, обеспечивающий поддержание температуры до
(120 ± 2) °С.
Весы специального класса (I) точности по ГОСТ OIML R 76-1 с действительной ценой деления, не
превышающей 0,0001 г.
Примечание Для подтверждения указанных характеристик весов и обеспечения процедуры взве
шивания с погрешностью не более 0,0008 г необходимо проведение калибровки весов в условиях эксплуатации.
Х =
100
,
Термометр стеклянный для испытания нефтепродуктов ТН2 по ГОСТ 400 или ртутный стеклянный
лабораторный термометр с аналогичными диапазоном измерения, ценой деления шкалы и пределом
допускаемой погрешности.
Шпатель 2 или 3 по ГОСТ 9147.
Стакан фарфоровый 4 по ГОСТ 9147 (2 шт.).
Эксикатор 2— 100 по ГОСТ 25336.
Стекло часовое диаметром 125175 мм (5 шт.).
7.3.2 Подготовка к испытанию
Взвешивают в фарфоровом стакане (30,0 ± 0,5) г смазки с погрешностью не более 0,0008 г.
7.3.3 Проведение испытания
Помещают стакан со смазкой в термостат и выдерживают при температуре (120 ± 2) °С в течение
72 ч. Затем охлаждают стакан со смазкой в эксикаторе, взвешивают с погрешностью не более 0,0008 г
и определяют потерю массы за счет испарения.
7.3.4 Обработка результатов
Вычисляют испаряемость испытуемой смазки X, %, по формуле
т-гщ
т-т
2
(
1
)
где
т
масса стакана с навеской смазки до испытания, г;
Действует на территории государств — членов Евразийского экономического союза.
5