ГОСТ Р 59994—2022
Введение
На основе использования системного анализа настоящий стандарт расширяет комплекс нацио
нальных стандартов системной инженерии для оценки достижимости требуемого качества, безопас
ности и эффективности системы, прогнозирования рисков, связанных с реализацией системных про
цессов, и обоснования эффективных предупреждающих действий по снижению этих рисков или их
удержанию в допустимых пределах. Выбор и применение системных процессов в жизненном цикле
системы осуществляют по ГОСТ Р 57193. В общем случае применительно к системам различного функ
ционального назначения системный анализ используют для следующих системных процессов:
- процессов соглашения — процессов приобретения и поставки продукции и услуг для системы;
- процессов организационного обеспечения проекта — процессов управления моделью жизнен
ного цикла, инфраструктурой, портфелем проектов, человеческими ресурсами, качеством, знаниями;
- процессов технического управления — процессов планирования проекта, оценки и контроля
проекта, управления решениями, рисками, конфигурацией, информацией, измерений, гарантии каче
ства;
- технических процессов — процессов анализа бизнеса или назначения, определения потреб
ностей и требований заинтересованной стороны, определения системных требований, определения
архитектуры, определения проекта, системного анализа (т. е. непосредственно к самому себе как к
процессу), реализации, комплексирования, верификации, передачи системы, аттестации, функциони
рования, сопровождения, изъятия и списания системы.
Стандарт устанавливает основные требования системной инженерии по системному анализу про
цесса гарантии качества для системы, специальные требования к используемым количественным по
казателям, способам формализации, моделям, методам и используемым критериям при решении за дач
системного анализа. Для планируемого и реализуемого процесса гарантии качества для системы
применение настоящего стандарта при создании (модернизации, развитии) и эксплуатации системы
обеспечивает решение задач системного анализа с использованием специальных показателей, связан
ных с критичными сущностями системы, частных и интегральных показателей прогнозируемых рисков
нарушения качества системы.
IV