Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 59991-2022; Страница 17

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 70307-2022 Бетоны мелкозернистые и растворы строительные. Методы определения прочности в тонкостенных и тонкослойных конструкциях Fine-grained concrete and mortars. Methods for determining strength characteristics in thin-walled and thin-layer structures (Настоящий стандарт распространяется на мелкозернистые бетоны всех видов, строительные растворы на цементном вяжущем, в том числе из сухих строительных смесей в тонкостенных и тонкослойных элементах изделий и конструкций, и устанавливает методы определения прочностных характеристик по образцам, отобранным из конструкций, а также дополнительные требования к испытаниям неразрушающими методами) ГОСТ Р 59994-2022 Системная инженерия. Системный анализ процесса гарантии качества для системы System engineering. System analysis of quality assurance process for system (Настоящий стандарт устанавливает основные положения системного анализа процесса гарантии качества для систем различных областей применения. Для практического применения в приложениях А-Е приведены примеры перечней решаемых задач системного анализа и угроз нарушения нормальной реализации процесса, ссылки на типовые модели и методы прогнозирования рисков, рекомендации по определению допустимых значений показателей рисков, а также примерный перечень методик системного анализа процесса гарантии качества для системы. Требования стандарта предназначены для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии) и эксплуатации систем и реализующими процесс гарантии качества для системы, - см. примеры систем в [1]-[21]) ГОСТ 24230-80 Корма растительные. Метод определения переваримости in vitro Vegetable feeds. Methods for determination of digestibility in vitro (Настоящий стандарт распространяется на корма и устанавливает метод определения переваримости сухого вещества кормов in vitro. Метод применяют а агротехнических и селекционных опытах)
Страница 17
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 599912022
- данные из различных моделей угроз (например, модели угроз безопасности информации) и ме
таданные, позволяющие сформировать перечень потенциальных угроз и возможные сценарии воз
никновения и развития угроз нарушения нормальной реализации процесса управления рисками для
системы.
Примеры исходных данных для моделирования приведены в ссылках на рекомендуемые модели
и методы в приложении В.
7 Требования к методам системного анализа процесса управления рисками
7.1 Общие положения
7.1.1 В системной инженерии используют любые научно обоснованные формализованные мето
ды, обеспечивающие достижение целей и решение поставленных задач системного анализа. Настоя
щие требования применимы ко всем стандартизованным системным процессам, используемым в жиз
ненном цикле систем (процессам соглашений, организационного обеспечения проекта, технического
управления, техническим процессам).
7.1.2 Требования к формализованным методам системного анализа процесса управления риска
ми для системы включают:
- требования к моделям и методам оценки специальных показателей и обоснования их допусти
мых значений;
- требования к моделям и методам прогнозирования рисков и обоснования допустимых рисков;
- требования к методам определения существенных угроз и условий;
- требования к методам поддержки принятия решений в жизненном цикле системы.
7.1.3 При обосновании и формулировании требований к методам системного анализа руковод
ствуются положениями 7.27.6 с учетом специфики системы и рекомендаций ГОСТ Р ИСО 2859-1,
ГОСТ Р ИСО 2859-3, ГОСТ 2.114, ГОСТ 15.016, ГОСТ 34.602, ГОСТ 33981, ГОСТ IEC 61508-3, ГОСТ
Р ИСО 3534-1, ГОСТ Р ИСО 3534-2, ГОСТ Р ИСО 7870-1, ГОСТ Р ИСО 7870-2, ГОСТ Р ИСО 9001, ГОСТР
ИСО/МЭК 12207, ГОСТ Р ИСО 13379-1,ГОСТ Р ИСО 13381-1, ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026,
ГОСТ Р ИСО 17359, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001,ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002, ГОСТ Р ИСО 31000,
ГОСТ Р 50779.41, ГОСТ Р 50779.70, ГОСТ Р 51901.1, ГОСТ Р 51901.7, ГОСТ Р 56939, ГОСТ Р 57102,
ГОСТР 57193, ГОСТ Р 57272.1, ГОСТ Р 57839, ГОСТ Р 58045, ГОСТ Р 58412, ГОСТ Р 59339, ГОСТ Р
59349, ГОСТ Р МЭК 61508-1, ГОСТ Р МЭК 61508-2, ГОСТ Р МЭК 61508-6, ГОСТ Р МЭК 61508-7.
7.2 Требования к моделям и методам оценки специальных показателей
Модели и методы оценки специальных показателей должны быть связаны с целями рассматрива
емой системы, ее масштабами, имеющими место вызовами и возможными угрозами. В качестве исход
ных используются данные, получаемые по факту (например, в процессе функционирования системы)
и гипотетичные данные (например, в сравнении с системами-аналогами). В общем случае с использо
ванием расчетных специальных показателей применение моделей и методов должно способствовать
рациональному решению задач системной инженерии (см. 4.1.2).
7.3 Требования к моделям и методам прогнозирования рисков
7.3.1 Выбираемые и/или разрабатываемые модели и методы прогнозирования рисков должны
обеспечивать достижение сформулированных целей системного анализа для условий неопределен
ности и практичное решение задач, поставленных для достижения этих целей (см. 4.3 и приложение А).
7.3.2 Прогнозирование рисков используют для формального решения задач системного анализа,
связанных с ранним распознаванием и оценкой развития предпосылок к нарушению качества, безопас
ности и/или эффективности системы, обоснованием эффективных предупреждающих мер по снижению
рисков или удержанию рисков в допустимых пределах, определением существенных угроз, поддержкой
принятия решений в системной инженерии том числе по выполнению системных процессов). В зави
симости от целей решаемых задач прогнозируемый риск связывают с заранее определенным периодом
прогноза (например, на месяц, год, на несколько лет), с возможными сценариями возникновения и раз
вития угроз, ожидаемых для этого периода.
7.3.3 Для прогнозирования рисков при решении поставленных задач должны быть:
- определены потенциально существенные угрозы или условия, для которых при том или ином
развитии событий возможно негативное воздействие на свойства рассматриваемых системных про
цессов, системы (и/или ее элементов) и/или проекта (см. приложение Б);
13