ГОСТ Р 59991-2022; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 70307-2022 Бетоны мелкозернистые и растворы строительные. Методы определения прочности в тонкостенных и тонкослойных конструкциях Fine-grained concrete and mortars. Methods for determining strength characteristics in thin-walled and thin-layer structures (Настоящий стандарт распространяется на мелкозернистые бетоны всех видов, строительные растворы на цементном вяжущем, в том числе из сухих строительных смесей в тонкостенных и тонкослойных элементах изделий и конструкций, и устанавливает методы определения прочностных характеристик по образцам, отобранным из конструкций, а также дополнительные требования к испытаниям неразрушающими методами) ГОСТ Р 59994-2022 Системная инженерия. Системный анализ процесса гарантии качества для системы System engineering. System analysis of quality assurance process for system (Настоящий стандарт устанавливает основные положения системного анализа процесса гарантии качества для систем различных областей применения. Для практического применения в приложениях А-Е приведены примеры перечней решаемых задач системного анализа и угроз нарушения нормальной реализации процесса, ссылки на типовые модели и методы прогнозирования рисков, рекомендации по определению допустимых значений показателей рисков, а также примерный перечень методик системного анализа процесса гарантии качества для системы. Требования стандарта предназначены для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии) и эксплуатации систем и реализующими процесс гарантии качества для системы, - см. примеры систем в [1]-[21]) ГОСТ 24230-80 Корма растительные. Метод определения переваримости in vitro Vegetable feeds. Methods for determination of digestibility in vitro (Настоящий стандарт распространяется на корма и устанавливает метод определения переваримости сухого вещества кормов in vitro. Метод применяют а агротехнических и селекционных опытах)

Страница 16

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 59991—2022

6.2 Требования к составу показателей

Используемые показатели должны обеспечивать решение основных и вспомогательных задач си

стемного анализа процесса управления рисками для системы.

Степень достижения целей в жизненном цикле системы оценивают с помощью количественных

показателей, которые позволяют сформировать представление о текущих и потенциальных задачах

системной инженерии или о возможных причинах недопустимого снижения качества, безопасности

и/или эффективности системы, начиная с самых ранних этапов, когда можно принять предупрежда

ющие меры. Дополнительно могут быть использованы вспомогательные статистические показатели,

характеризующие события, которые уже произошли, и их влияние на качество, безопасность и/или

эффективность при реализации различных процессов в жизненном цикле системы. Вспомогательные

показатели позволяют исследовать произошедшие события, их последствия и сравнивать эффектив

ность применяемых и/или возможных мер и действий в системных процессах.

6.3 Требования к количественным показателям

6.3.1 Для решения задач системного анализа используют:

- специальные показатели, связанные с критичными сущностями рассматриваемой системы (на

пример, физические показатели функционирования оборудования, оцениваемые с использованием из

мерения);

- риск нарушения надежности реализации рассматриваемого системного процесса как такового

(для каждого из рассматриваемых процессов соглашения, процессов организационного обеспечения

проекта, процессов технического управления и технических процессов);

- риск нарушения рассматриваемого системного процесса с учетом дополнительных специфи

ческих системных требований (для каждого из рассматриваемых процессов соглашения, процессов

организационного обеспечения проекта, процессов технического управления и технических процессов);

- интегральный риск нарушения качества системы в сценарных условиях комбинации используе

мых системных процессов в течение задаваемого периода прогноза;

- интегральный риск нарушения безопасности системы в сценарных условиях комбинации исполь

зуемых системных процессов в течение задаваемого периода прогноза;

- интегральный риск нарушения эффективности системы в сценарных условиях комбинации ис

пользуемых системных процессов в течение задаваемого периода прогноза.

Примеры показателей рисков, типовых моделей и методов прогнозирования рисков приведены в

приложении В.

6.3.2 Расчетные риски характеризуют соответствующей вероятностью нанесения ущерба в соче

тании с тяжестью возможного ущерба.

6.4 Требования к источникам исходных данных

Источниками исходных данных для расчетов количественных показателей являются (в части,

свойственной процессу управления рисками для системы):

- источники, позволяющие сформировать данные, обеспечивающие оценку специальных показа

телей, связанных с критичными сущностями рассматриваемой системы;

- временные данные применения технологий противодействия угрозам и/или функционирования

вспомогательных систем управления рисками, планируемых к использованию или используемых в рас

сматриваемой системе (в том числе данные о срабатывании исполнительных механизмов этих систем);

- текущие и статистические данные о состоянии параметров контролируемых критичных сущно

стей системы (привязанные к временам и условиям изменения состояний);

- текущие и статистические данные о самой системе или системах-аналогах, характеризующие

не только данные о нарушениях надежности реализации рассматриваемого процесса, но и события,

связанные с нарушениями и появлением предпосылок к нарушениям из-за реализации угроз (привя

занные к временам и условиям наступления событий, характеризующих соответствующие нарушения

и предпосылки к нарушениям);

- текущие и статистические данные результатов технического диагностирования рассматривае

мой системы и вспомогательных систем управления рисками;

- наличие и готовность персонала системы, данные об ошибках персонала (привязанные к време

нам и условиям наступления событий, последовавших из-за этих ошибок и характеризующих наруше

ния и предпосылки к нарушениям) в самой системе или в системах-аналогах;