ГОСТ Р 70288-2022; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ 34730.2-1-2022 Приборы электрические бытовые и аналогичного назначения. Испытательный код по шуму. Часть 2-1. Частные требования к пылесосам для сухой уборки Household and similar electrical appliances. Test code for determination of airborn acoustical noise. Part 2-1. Particular requirements for dry vacuum cleaners (Настоящий стандарт применяют для определения акустического шума пылесосов с сетевым и с автономным электоропитанием для сухой уборки, предназначенным для использования в бытовых или аналогичных условиях. Устанавливается метод определения шумовой характеристики для операций чистки ковра и уборки твердой поверхности пола (см. [1]). Настоящий стандарт не распространяется на пылесосы промышленного назначения или для профессиональной уборки помещений. Метод, описанный в ГОСТ 31275, применяют к источникам шума любого размера. В случае применения метода по ГОСТ 31276 следует руководствоваться ограничениями на максимальный размер испытуемого оборудования, установленными в ГОСТ 31276 (раздел 4)) ГОСТ Р ИСО 2859-2-2022 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ Statistical methods. Sampling procedures for inspection by attributes. Part 2. Sampling plans indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection (Настоящий стандарт устанавливает систему приемочного выборочного контроля по альтернативному признаку на основе предельного качества LQ. Систему выборочного контроля используют для отдельных партий (отдельных последовательностей партий, отдельной партии, уникальной партии или короткой серии партий), когда не применимы правила переключения, такие как правила, установленные в ИСО 2859-1. Уровни контроля, приведенные ИСО 2859-1, в настоящем стандарте не использованы. Во многих промышленных ситуациях, в которых могут быть использованы правила переключения, их не применяют по ряду причин, которые не всегда являются обоснованными: a) производство является прерывистым (не непрерывным); b) производство осуществляется в нескольких различных местах с различным объемом производства продукции, т. е. «отдельными партиями продукции»; c) партии являются отдельными; d) партии повторно представляют после контроля) ГОСТ Р 70287-2022 Техническая диагностика. Акустический контроль качества наплавки цилиндрических поверхностей. Общие требования Technical diagnostics. Acoustic quality control of surfacing of cylindrical surface. General requirements (Настоящий стандарт распространяется на акустический метод определения прочности сцепления металла наплавки с основным металлом полых цилиндрических деталей при отсутствии макрорасслоений, обнаруживаемых стандартными методами ультразвукового контроля. Настоящий стандарт устанавливает основные требования к порядку определения прочности сцепления слоя наплавки и основного металла полых цилиндрических деталей с использованием акустического эхо-метода. Устанавливаемый настоящим стандартом метод может быть применен как при лабораторных исследованиях, так и при периодическом контроле эксплуатирующихся технических объектов различного назначения, содержащих полые цилиндрические детали с наплавками)

Страница 15

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 70288—2022

6.4.8 Влияние географических ограничений

У крупных глобальных поставщиков облачных служб могут быть разные подходы к хранению ста

тических данных. Когда клиент решает хранить (или генерировать) данные, поставщик облачных служб

должен принимать взвешенные решения о том, где они будут храниться.

Соображения, которые необходимо учитывать при принятии такого решения поставщиком, вклю

чают в себя:

- клиентские или юридические требования или политики;

- текущую доступную емкость хранилища (например, для очень больших объемов);

- производительность хранилища (ближайший центр обработки данных может быть сильно загру

жен из-за других клиентов, что замедляет доступ к данным и снижает пропускную способность, а более

удаленный центр обработки данных загружен существенно менее);

- затраты на хранение (хранение в одних местах может стоить поставщику облачных служб боль

ше, чем в других, например, из-за разницы в стоимости энергии или других эксплуатационных расхо

дов);

- пропускную способность и доступность сети (иногда подключение к удаленному узлу лучше, чем

к локальному);

- потребители облачных служб могут быть вынуждены подчиняться политикам и правилам обе

спечения непрерывности бизнеса (аварийного восстановления), которые требуют от них поддержки

географически разделенных копий своих данных. В некоторых случаях может оказаться невозможным

обеспечение резервного хранилища в пределах одного географического расположения. Кроме того,

как правило, требуется, чтобы избыточные ресурсы были размещены на расстоянии, достаточном для

предотвращения выхода из строя как основного, так и резервного ресурса в результате крупномасштаб

ных стихийных бедствий и техногенных катастроф;

- у многих потребителей облачных служб есть полевой персонал, клиенты, поставщики и/или

партнеры, расположенные в других регионах. Локальное хранение данных, необходимых этим пользо

вателям, может повысить производительность служб;

- потребители облачных служб могут собирать и обрабатывать данные локально и объединять

свои локальные данные в более крупном объекте в другой юрисдикции. Такой подход используется

либо из-за проблем с задержкой в сети, либо с целью сокращения объема данных, которые

необходимо передать в головной центр обработки данных (например, данные из тысяч мобильных

приложений, от устройств Интернета вещей или из других источников сбора данных);

- географические ограничения данных не всегда предотвращают их утечку из местоположения с

ограниченным доступом, поскольку большинство уязвимостей систем безопасности используются уда

ленно. Внутренние ресурсы и неправильная настройка данных вручную также могут быть причиной

потери данных, но их влияние может быть смягчено в более эффективной глобальной облачной среде.

Некоторые политики, как государственные, так и корпоративные, могут требовать, чтобы некото

рые или все данные, хранящиеся в облачной службе, физически хранились в пределах определенной

юрисдикции. В частности, при сборе персональных данных, в том числе посредством информацион но-

телекоммуникационной сети Интернет, оператор обязан обеспечить запись, систематизацию, на

копление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение персональных данных граждан

Российской Федерации с использованием баз данных, находящихся на территории Российской Феде

рации (см. [1]).

Географически ограниченное хранение данных может оказаться более дорогостоящим из-за на

кладных расходов на управление, меньшей эффективности хранения, а также может привести к сниже

нию производительности приложений из-за сетевых задержек или недостаточной пропускной способ

ности.

В небольших юрисдикциях может оказаться очень мало поставщиков облачных служб с локаль

ным центром обработки данных. Даже если такой есть, может оказаться невозможным только с одним

центром обработки данных обеспечить географическое резервирование в соответствующей юрисдик

ции, в результате чего повышается уязвимость к любым локальным катастрофам (см. 6.4.12).

6.4.9 Необходимость категоризации и классификации данных облачных служб

Облачные службы содержат большие объемы данных, принадлежащих как поставщику облачных

служб, так и их клиентам. Чтобы оптимизировать использование и управление данными, их следует ка

тегорировать; в ГОСТ ISO/IEC 17788 приведены три основные категории облачных данных, а [7] допол

няет эти категории до четырех категорий данных верхнего уровня, а также предоставляет подробную

таксономию для множества различных подкатегорий.