ГОСТ Р 59701.1—2022
Приложение D
(справочное)
Измерение текущего среднеквадратичного значения корректированного ускорения
D.1 Линейное усреднение
Для практической реализации измерения текущего среднеквадратичного значения корректированного уско
рения с использованием линейного усреднения применяют цифровые методы обработки сигнала, позволяющие
хранить большие массивы данных (выборочных значений сигнала) (см. рисунок D.1).
к — текущий номер в выборке; At — период дискретизации; 0 — время интегрирования
Рисунок D.1 — Метод линейного усреднения
D.2 Экспоненциальное усреднение
Метод экспоненциального усреднения долгое время являлся доминирующим при измерении шума и вибра
ции, воздействующих на человека. Вначале этот метод был стандартизован для шумомеров (временные коррек
ции «медленно» с постоянной времени 1с и «быстро» с постоянной времени 0,125 с), а потом идля виброметров.
Экспоненциальное усреднение называют также «экспоненциальное интегрирование». Схема реализации данного
метода показана на рисунке D.2.
т = 1 - exp(-Af/t); t — постоянная времени экспоненциального усреднения
Рисунок D.2 — Метод экспоненциального усреднения
D.3 Сравнение двух методов усреднения
Результаты измерений, полученные с использованием формул из 3.1.2.3 и 3.1.2.4, могут существенно раз
личаться между собой. Существует два основных критерия эквивалентности результатов, полученных этими мето
дами, которые применяют в зависимости от вида измерений и типа вибрационного сигнала:
a) критерий эквивалентности 1 (см. рисунок D.3). Для наилучшего совпадения результатов измерений MTW в
случае импульсных сигналов (ударов) время интегрирования при линейном усреднении следует выбирать примерно
равным постоянной времени при экспоненциальном усреднении. Тем не менее и вэтом случае возможны значитель
ные расхождения в результатах измерений, которые зависят от длительности и формы импульсного сигнала;
b
) критерий эквивалентности 2 (см. рисунок D.4). С точки зрения наилучшего совпадения статистических па
раметров измерений текущего среднеквадратичного значения корректированного ускорения (дисперсия, интервал
охвата и др.) в случае случайного сигнала время интегрирования при линейном усреднении следует выбирать в
два раза большим постоянной времени при экспоненциальном усреднении. То же самое справедливо в случае
последовательности импульсов или периодических сигналов с небольшим шумом, однако при этом в случае ли
нейного усреднения результат может значительно зависеть от соотношения времени интегрирования и периода
сигнала.
69