ГОСТ Р 70144—2022
Оптические потери, вызванные изгибами, допускается измерять с использованием спектрального затухания
в установленном диапазоне длин волн. Это позволяет получить данные на любых длинах волн, представляющих
интерес. Потери как функция длины волны могут быть представлены графически для определения этой зависимо
сти для каждого фактического радиуса изгиба. Пример одного из таких графиков приведен на рисунке В.2.
d) Подвижную плиту отодвигают в следующее, заранее определенное положение. При каждом дополнитель
ном перемещении проверяют положение испытуемого ОВ и измеряют уровень мощности.
При каждом шаге перемещения регулируют длину ОВ между плитами для поддержания полуоборота при
близительно постоянного радиуса.
Приблизительное значение фактического радиуса изгиба определяют с использованием уравнения Е.1.
e) Процедуру повторяют до получения измерений для всех положений.
Е.5 Расчеты
Порядок проведения расчетов потерь указан в разделе 7.
Е.6 Результаты
a) Единицу измеренных значений указывают в отчете как дБ/оборот.
b
) Аппроксимация измеренных значений может быть проведена любым соответствующим методом.
Пример 1
—
Рассчитанные данные потерь, какфункции фактического диаметра изгиба, 2 ■Reff=Deffi
для конкретных значений длины волны могут быть аппроксимированы простой экспоненциальной
функцией и представлены в виде графика на логарифмической шкале (см. рисунок Е.2).
П р и м е ч а н и е— При низком уровне потерь, вызванных изгибами, шумы могут осложнить процесс
аппроксимации.
Не рекомендуется проводить экстраполяцию фактических значений диаметра изгиба за пределы испыта
тельного диапазона.
Пример 2
—
Для определения приблизительных потерь рассчитанные спектральные данные по
терь можно представить графически в виде функции длины волны для указанного фактического из
гиба (см. рисунок Е.З).
c) Данные могут быть аппроксимированы в виде экспоненциальной кривой с целью сглаживания их разбро
са, обусловленного наличием обычных мод типа шепчущей галереи.
Также могут использоваться дополнительные средства статистической обработки данных, например исполь
зование доверительных интервалов.
Потери, дБ
Рисунок Е.2 — Пример применения экспоненциальной аппроксимации
к спектральным данным для ОВ подкатегории В6_а2
23